Language and social data analytics

课程简介

数字数据如社交媒体、新闻档案以及各种情感、趋势和人口统计数据充斥着我们的世界。这些数据在当今数字经济中的媒体、营销和教育行业中扮演着越来越重要的角色。通过适当分析和呈现，它们可以提供对人类行为的洞察并优化专业决策。本课程将提供实际操作培训，教授如何从这些数据中提取和传达见解。学生将学习如何编写简单的编程代码来标注、分析和建模文本数据。还将批判性地讨论数字经济快速发展的伦理问题。

学习目标

1. 介绍基本的数据分析技术及其在Python、R或其他等价工具中的实现；训练学生收集、标注、分析、解释和传达数据驱动的见解以解决问题和决策；提高对当今数字经济面临的伦理挑战的认识

先修要求

无

教学模式

将采用翻转课堂的教学模式，结合平衡的评估任务。课堂和独立学习将通过开源软件和其他在线资源支持。每周课程将结合讲授和实践操作。在讲授活动中，教师将传授概念并组织课堂活动。在实践活动中，学生将分组分析数据并提出解决方案。