Academic Integrity and Ethics in Science

课程简介

十二节课包括视频讲座和讨论： 1. 学术诚信与研究伦理 — 介绍课程结构和主题。概述科学研究中的学术诚信和研究伦理的基本原则。讨论这些原则作为共识、惯例和社会契约的实际实践。 2. 科学研究方法 — 介绍科学研究方法的历史发展和哲学探索。介绍主要的科学研究方法，这些方法的有效性、可靠性和可问责性基于学术诚信和研究伦理。 3. 基于证据的研究 — 介绍科学中的基于证据的研究。理解证据金字塔层级和一些范例实践指南。 4. 人类和动物研究伦理 — 介绍人类和动物研究中的研究伦理，包括从研究伦理委员会（RECs）获得的提前伦理审批、研究方案的注册、遵循良好临床实践（GCP）、CONSORT和ARRIVE报告指南等。 5. 人工智能（AI）与生成式AI研究 — 提供对AI，特别是生成式AI（GenAI）研究的温和介绍，重点在于克服开发实际应用中的问题和限制的成功尝试。从CONSORT-AI、TRIPOD、TRIPD-AI和TRIPD-LLM指南的角度讨论当前AI研究的困境。 6. ChatGPT在研究中的应用 — 介绍GenAI工具，特别是ChatGPT的可能用途和误用。讨论GenAI在科学研究中的潜在应用。 7. 人工智能与数据科学伦理 — 讨论数据科学和AI在研究中使用的具体伦理问题，如偏见、隐私和保密性。 8. 科学出版物中的剽窃 — 讨论剽窃的不同形式和与剽窃相关的具体伦理问题。将剽窃与版权侵权进行比较。在使用GenAI工具时避免剽窃。 9. 出版物中的剽窃（案例研究） — 讨论抄袭研究的实际情况。 10. 合作、贡献与引用 — 从作者身份（ICMJE标准）和贡献者身份（CRediT角色分类）的角度理解学术合作，以避免作者身份不当、引用操纵和使用基于引用的期刊指标来评判研究人员的科学贡献。 11. 引用撤回文章（案例研究） — 解释对有争议的文章进行撤回的实践以及引用撤回文章时可能遇到的问题。 12. 学术诚信侦探 — 提高对不道德研究、无效伦理审批、来自论文工厂和掠夺性出版商/期刊的骗局的认识，包括如何检测可疑的研究实践（QRPs）和在准备、审阅和编辑科学论文时的不端行为。

学习目标

1. 提高学生对学术诚信和研究伦理的意识。 2. 增强学生批判性思维能力，以应对伦理问题并做出伦理决策。 3. 使学生能够更深入地理解科学，可靠性与信任基于良好的学术诚信和研究伦理实践。

先修要求

无

教学模式

讲授：介绍背景知识和当前的知识。解释原则和实例，以突出伦理问题。邀请几位嘉宾演讲者来介绍研究伦理中的挑战案例。这些案例将激发学生的批判性思维，并促进在困难情况下做出伦理决策。