Analytical Methods for Fashion Business

课程简介

本科目概要/建议教学大纲 (I) 描述性统计 使用适当的表格、图表和图形，以及平均数、中位数、众数、四分位距、标准差、变异系数等统计集中趋势和离散度指标，以有用、信息丰富且简洁的方式呈现时装商业数据，为决策提供支持。 (II) 理论分布 概率分布，包括正态分布、二项分布和泊松分布 - 例子、解释以及在时装商业中的应用实例。 (III) 商业研究的规划与实施 抽样方法：随机抽样、分层抽样、定额抽样、聚类抽样。调查结果的可靠性分析。均值和比例的抽样分布。假设检验。样本大小的确定。比较组均值：t检验和单因素方差分析。准备调查结果的数据文件并生成相应的软件包输出，例如SPSS。 (IV) 商业变量的回归与相关分析 简单线性回归和多元线性回归，时装商业中的实际例子。相关系数的解释，秩相关。名义数据类型交叉表的应用。生成和解释软件包（例如SPSS）的统计输出。 (V) 商业研究的分析 使用聚类分析将相似对象（受访者、产品等）分组 - 时装商业中的实际例子和应用解释。聚类算法：层次聚类、K均值聚类和二步聚类。从大量变量中寻找隐藏维度 - 时装商业中的实际例子和应用解释。冗余和相关矩阵。因子载荷和提取，因子旋转的影响和因子命名。生成和解释软件包（例如SPSS）的统计输出。

学习目标

本课程旨在为学生提供呈现数值数据简洁且信息丰富的方法，并培养学生的定量分析时装商业问题的能力。本课程还促进统计思维的发展。

先修要求

无

教学模式

课程讲授重点在于介绍和解释定量分析的关键概念和理论。辅导课为学生提供巩固课堂上学习的概念和理论的机会，并进行统计软件的实际操作。活动包括学生讨论问题集和案例研究。