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Analytical Methods for Fashion Business and Technology

ITC3207TSFTSchool of Fashion and Textiles3 学分

Analytical Methods for Fashion Business and Technology

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课程概览

来自官方课程资料的结构化信息

课程代码

ITC3207T

课程名称

Analytical Methods for Fashion Business and Technology

开课学系

sft

所属学院

School of Fashion and Textiles

学分

3 学分

级别

3

课程简介

本科目概述/建议教学大纲 (I) 规划时装业务和技术研究 使用不同的抽样方法(随机、分层、聚类、定额、方便抽样)进行数据收集。确定数据样本大小。使用适当的表格、图形和数值指标,以简洁且信息丰富的方式呈现时装业务和技术数据。 准备时装调查和实验结果的数据文件,并生成和解释软件包(如SPSS)的图形和表格输出。 (II) 实施时装业务和技术研究 分析时装业务调查结果的可靠性。 为时装业务和技术问题设定适当的假设,应用比较组均值、线性回归和相关性进行定量分析,提供实际案例并解释在时装业务和技术中的应用。应用时间序列和质量控制方法,解决时装业务和纺织品问题。 准备时装业务和技术调查和实验结果的数据文件,并生成和解释软件包(如SPSS)的适当输出。 (III) 分析时装业务和技术研究 使用聚类分析将相似对象(调查受访者、时装产品等)分组——提供实际案例并解释在时装业务和技术中的应用。聚类算法:层次聚类和K均值聚类。从大量变量中寻找隐藏维度,使用因子分析——提供实际案例并解释在时装业务和技术中的应用。冗余和相关矩阵。因子载荷和提取,因子旋转的影响和因子命名。准备时装调查和实验结果的数据文件,并生成和解释软件包(如SPSS)的适当输出。

学习目标

本课程提供分析时装业务和技术问题的定量知识,培养使用最新软件包解决时装业务和技术中的定量问题的实际技能,以及在时装业务和技术研究中处理数据和解决问题的能力。

先修要求

无

教学模式

讲座将重点介绍分析方法在时装业务和技术中的关键概念和应用。工作室课程将为学生提供巩固讲座所学知识的机会,并更重要的是,通过操作流行的软件包进行定量分析,获得实际操作经验。活动包括学生讨论问题集和案例研究。