Digital Marketing and Data Analytics

课程简介

本课程将提供数字营销主题的概览，包括：(I) 数字广告——展示广告、搜索广告和社会媒体广告生态系统；常用指标和关键绩效指标；归因；评估投资回报率和分配资金；细分和目标市场。(II) 搜索引擎优化——内容营销、搜索分析。(III) 网站分析——常用指标、维度和关键绩效指标；微转化和宏转化；跨渠道归因模型。(IV) 社交媒体营销——定义目标和测量计划；评估投资回报率；提高帖子表现。(V) 社交监听——市场份额、情感分析、主题分类及其他方法，利用用户生成内容进行市场研究和监控品牌形象；评估不同文本挖掘方法的准确性和权衡；识别和定位潜在有影响力用户。在每个领域，学生将了解可用的数据类型；如何评估数据质量；如何制定基于目标的分析计划；以及如何做出合理的推断和建议。工具包括Excel、Tableau、R、Google Analytics和HootSuite。

学习目标

本课程旨在培养学生对数字营销分析理论和基础的理解，并提供在沟通规划和设计中应用数字数据的经验。本课程的目标是为学生在涉及数字项目和数据的市场环境中成为有效的营销领导者做准备。学生将学习评估不同的分析方法，并获得收集和分析包含结构化和非结构化数据的大规模数字数据集的实践经验。学生将获得解决诸如“我的社交媒体项目的投资回报率是多少？”、“我应该如何投放付费广告？”、“用户对我品牌有何评价？”以及“我是否应该投资这种新的分析工具？”等问题的经验。

先修要求

ITC314MC 社交媒体与时尚新闻学

教学模式

讲授讨论和辅导将奠定学生对课程内容的理解。将采用案例分析来展示当今全球时尚业务中原理的实用性。除了讲授，还包括作业、在线测验和小组项目等课程作业，也是知识学习的关键部分。