Business Intelligence and Analytics for Fashion

课程简介

本科目概要/建议大纲： (I) 企业智能 (BI) 介绍：对企业智能这一主题的概述；比较不同术语，如数据挖掘、机器学习、企业智能、多维数据分析。 (II) 大数据：理解大数据管理的原则、方法和技术，以促进业务改进和创新。 (III) 数据仓库与数据可视化：介绍多维数据管理。学生将学习数据可视化方法的概念、方法和应用。课程将介绍不同应用领域的有趣示例。学生还将学习从简单的基于GUI的包（如Tableau、Excel、Pajek）到更高级的R语言可编程可视化包等一系列可视化工具。他们将被指导创建引人入胜且互动的可视化内容。 (IV) 数据挖掘；机器学习：数据挖掘的核心思想；数据挖掘的步骤；使用R进行数据挖掘。通过数据库管理系统、SQL和企业智能软件进行数据挖掘技术（分类、聚类和关联规则挖掘）的实践操作。

学习目标

1. 介绍企业智能和数据挖掘的主要概念 2. 提供使用企业智能技术提供业务解决方案的知识 3. 解释软件工具和应用程序在企业智能和数据挖掘中的作用 4. 给学生一个全面理解如何成功构建与时尚相关的企业智能项目。

先修要求

无

教学模式

讲授、讨论和辅导将奠定学生对课程内容的理解。将采用案例分析来说明这些原则在当今全球时尚业务中的实用性。除了讲授，还包括作业、在线测验和小组项目等课程学习的关键部分。