Spatial Statistics

课程简介

空间数据的性质 空间数据的特性；空间分析中对空间数据的特殊处理。 描述性统计 表格、图表、频数分布以及位置和分散性的总结量度 概率简介 实验、事件和概率；概率规则；期望 离散随机变量 概率密度函数；离散分布简介，如二项式、几何分布和泊松分布 连续随机变量 概率密度函数；连续随机变量简介，如均匀分布、指数分布、正态分布等；正态分布 抽样分布 总体和随机样本；与样本均值和样本方差相关的抽样分布 统计推断 点估计和置信区间的概念；均值、比例、方差及均值或比例差的点估计和区间估计；显著性检验；均值、比例、方差及均值或比例差的假设检验 回归分析 线性回归、非线性回归、简单回归、多元回归、普通最小二乘法 关系空间数据分析 基本关系分析：空间相关性、邻近性、方向；网络分析；模式分析；拓扑分析。

学习目标

本课程旨在向学生介绍空间统计的基本概念，包括空间统计中的概率分布、抽样、以及推断与估计。

先修要求

无

教学模式

本课程主要通过讲座和辅导课进行讲授。讲座将介绍课程大纲中主题的基本统计概念。实验课和作业将强化讲座中介绍的理论和方法，使学生能够更深入地理解原理和技术，掌握实际问题解决技能，培养批判性思维；设计了一个小组项目，旨在增强学生的批判性思维、团队精神、解决问题的能力、领导力和演讲技巧。