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课程代码
LSGI2341A
课程名称
Survey Adjustment
开课学系
lsgi
所属学院
Faculty of Construction and Environment
学分
3 学分
级别
2
课程简介
A 观测误差及其传播:观测误差的类型、方差和协方差;相关性;观测值导出的量的方差;线性、非线性函数的方差;同一组观测值导出的两个量的协方差;权重、权重矩阵和加权平均。 B 最小二乘平差概念:最小二乘概念、观测方程、观测方程的线性化、最小二乘解。 C 最小二乘结果分析:最小二乘结果的统计检验、离群值检测、方差分量估计。 D 调查方案设计简介
学习目标
1. 使学生了解观测分析的基本统计概念 2. 熟练掌握基本的测量平差方法 3. 通过混合问题导向学习训练学生的解决问题能力
先修要求
先修课程 AMA1110 基础数学 I——微积分与概率统计 或 AMA1140 建筑与环境数学;以及 AMA1120 基础数学 II——微积分与线性代数
教学模式
学生将简要学习观测误差和测量平差方法,随后通过适当的样本解答来解决各种通用平差问题。