Spatial Data Science

课程简介

A. 概述：GIS 的发展及其与其他学科的关系；GIS 的基本功能及其与CAD和数据库系统的区别。 B. GISc 基础原理：现实世界的识别、抽象和建模；空间数据质量的不确定性；比例尺和概括；地理参考；空间分析。 C. 硬件和软件组件：用户界面、数据库、软件、存储设备、数字化仪、扫描仪、显示设备。 D. 空间模型与空间特征：空间及其镶嵌；空间特征的性质、实体及其关系；从地图中解读不同类别的特征。 E. 数据库中属性的管理：空间属性与非空间属性的区别；将属性标记到特征上并从不同数据库中链接属性；使用主标识符。 F. 香港及全球开放数据的概念与理论，如何获取和处理开放数据的空间应用及其在实际生活中的应用。 G. 空间数据结构：点、线、文本和图像的结构；矢量和栅格表示的比较与转换；符号化；图形编辑。 H. 拓扑数据结构：拓扑的必要性；基本图论；简单的拓扑数据结构；拓扑构建的本质。 I. 空间查询与分析：检索功能；距离和面积测量；拓扑分析、缓冲区生成、叠加分析。 J. 建筑信息建模（BIM）中的数据建模与表示：建筑和组件的建模；实体模型与表面模型的区别；组件的属性。 K. GIS 的应用：城市规划、交通、环境研究、土地管理、香港数字地图数据（如CLIS、BMS、GIRS、CIS）。

学习目标

介绍地理信息系统（GIS）的基本概念和原理，包括空间数据、空间建模和分析。通过书面评估提高学生的英语沟通能力和批判性思维。理解香港及全球开放数据的概念和科学，并应用于实际生活中的应用。

先修要求

无

教学模式

每周讲座；在线上传教学材料、工作示例、网站和阅读材料；课堂时间用于讲解理论/概念和个别/小组讨论；按计划的专题时间表；形成性测验；实践课程以发展知识和实践技能；要求提交带有数据系列的书面报告。