Urban Big Data Analytics

课程简介

本课程旨在提供城市大数据分析的深入知识和实践技术。它介绍了城市大数据的概念、收集和清洗这些大数据集的方法以及分析这些数据的技术。课程通过高级机器学习方法涵盖了基本的城市大数据分析，并通过实践实验室进行。此外，课程还探讨了基于地理信息系统（GIS）的空间分析方法，包括处理多个栅格和矢量数据集。另外，课程还探索了城市规划、环境分析、交通和移动性、住房、城市可持续性和韧性、商业智能以及城市社会经济等方面的应用。

学习目标

进行城市数据的探索性数据分析和可视化，包括数据收集、清洗、汇总统计和基本建模。 获得关于基本概念的广泛知识，并应用如机器学习算法等高级分析技术，从复杂的大城市数据集中提取洞察。 使用地理信息系统（GIS）分析城市数据的空间关系，包括处理空间数据集、地理处理、空间统计和网络分析。

先修要求

先修课程 无

教学模式

1. 通过讲解理论和方法论进行授课； 2. 使用Matlab编程语言和ArcGis工具进行实践实验室练习，提供动手经验和实践技能培养； 3. 作业以强化在授课期间介绍的理论和方法论； 4. 设计团队项目以增强批判性思维、团队精神、解决问题的能力、领导力和演讲能力。