Remote Sensing Image Processing

课程简介

• 获取遥感影像数据：遥感成像的基本原理和物理基础。 • 遥感影像数据的特性。 • 遥感影像数据的辐射校正处理：辐射校准、图像增强、图像滤波等。 • 遥感影像数据的几何处理：几何校正、图像配准等。 • 遥感影像数据的主题处理：手动解译、自动图像分类和变化检测。 • 机器学习在遥感影像处理与分析中的应用：水体检测、土地覆盖制图等。

学习目标

为学生提供：遥感影像获取的基本原理和技术、遥感影像数据的特性；遥感影像几何和辐射处理的方法论以提高影像质量；从遥感影像数据中提取信息的技术；机器学习的基本原理；以及机器学习在遥感影像处理与分析中的应用。

先修要求

无

教学模式

• 实验课用于强化讲座中介绍的理论和方法论，并使学生获得实际问题解决的技能； • 小组项目报告和展示旨在增强学生的全面发展。