Artificial Intelligence in Products

课程简介

专家系统 - 专家系统的原理；知识表示；推理机制；图搜索算法；基于规则的专家系统；使用Prolog或现有软件包将专家系统应用于产品设计和产品数据管理。 模糊推理系统 - 模糊集与 crisp 集；隶属函数；模糊集的性质；模糊集的操作；模糊关系的操作；模糊 if-then 语句；推理规则；使用 Matlab 或现有软件包开发模糊推理系统。 学习模型 - 介绍不同的学习算法和模型；回归；分类；监督学习；无监督学习；强化学习；神经网络；深度学习；使用 Python 或现有软件包开发学习模型。

学习目标

为学生提供产品设计和开发中人工智能的基本知识。

先修要求

先修课程：ME31002 线性系统与控制；或 ME41004 机电一体化与控制

教学模式

1. 通过讲授提供产品设计和开发中人工智能的基本知识（成果 a 和 b）。2. 通过辅导/计算机实验室增强应用技能，涉及商业产品中机器智能和其他形式的人工智能示例（成果 a 和 b）。3. 项目通过团队项目将知识应用于具有智能系统的產品设计和开发（成果 a-d）。