Business Analytics

课程简介

本课程概述了现代企业中商业分析的战略和管理问题。完成本课程后，学生将能够掌握商业分析的基本问题：商业分析概述（商业分析介绍、数据分析思维、数据科学解决方案）、预测建模（预测建模介绍、预测分析）、规范性分析（优化和模拟介绍）、决策分析（什么是好的模型？模型性能可视化、数据挖掘和文本分析介绍）。学生将学习人工智能、云计算和大数据之间的关系，并理解它们如何在商业分析中进行集成和应用。

学习目标

本课程旨在向学生介绍用于将商业数据和大数据转化为有用信息的前沿实践和技术（包括人工智能和云计算）。重点在于培养学生从数据角度看待商业问题和商业分析中的批判性思维。通过让学生掌握商业分析的基本原理、方法和技术，学生可以运用商业智能工具有效解决组织面临的各种问题。整个课程将强调相关计算机应用软件和计算机编程（Python）的实际操作练习。

先修要求

互斥科目：商业分析导论（LGT/MM2425）和商业分析（LGT3425）

教学模式

1. 一般说明并为学生提供提问机会，以解决上节课未完成的想法；2. 概述当前课程议程及其与以往讨论的关系；3. 学生或教师引导的关键问题讨论时间，可能在部分时间采用合作学习策略（通过小组讨论学习）；4. 在辅导课上进行实验室课程，为学生提供使用商业分析工具的实践体验。