Artificial Intelligence and Big Data for Business

课程简介

本课程为学生提供了对人工智能和大数据等前沿技术的深刻理解，具体涵盖以下内容： 人工智能在商业中的应用 • 机器学习 • 人工神经网络和深度学习 • 自然语言处理 • 计算机视觉 • 机器人技术 • 生成式人工智能 • 代理人工智能 大数据概念与应用 • 大数据介绍——4V特性，数据来源、类型、基础设施、生命周期等 • 大数据存储——关系型和非关系型数据库，如RDBMS、NoSQL和NewSQL数据库 • 大数据处理技术与应用——Apache软件，包括Hadoop、Cassandra等 • 大数据应用案例 • 大数据分析与可视化——使用Altair AI studio进行机器学习 • 使用Tableau进行可视化 • 人工智能和大数据行业研讨会 人工智能和大数据在创新商业解决方案中的应用

学习目标

本课程旨在培养学生对人工智能和大数据在商业中的概念和应用的理解。学生还将通过使用基于人工智能的数据科学平台来解决实际商业问题，获得动手实践的经验。

先修要求

先修课程：商业分析（MM3425）或同等课程

教学模式

课程讲授介绍人工智能和大数据的基本原理和概念。辅导课提供对Altair AI studio和Tableau的实践操作。其他辅导课上进行小组演示，使用这些工具解决实际商业问题。