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课程简介

该集训逐步建立 R 编程的基础，让学生通过与每日主题相关的 R 作业获得实际操作经验。无需任何编程或统计学知识 -------------------------------------------------------------------------------- Part I: 编程 - 编程逻辑 - 错误和调试代码 - 代码重用 - 利用 GitHub 等在线平台解决问题 -------------------------------------------------------------------------------- Part II: 统计学 - 统计假设 - 常用的统计检验 - 回归分析（二元/逻辑回归） - 统计结果的解释 -------------------------------------------------------------------------------- Part III: 传播研究成果 - 绘图、绘图和图表数据 - 统计结果的标准格式

学习目标

1. 向学生介绍编程和代码调试问题 2. 为需要编程的高级课程做准备 3. 介绍 R 语言作为数据可视化首选语言

先修要求

无

教学模式

每天 40 小时的课堂活动，包括概念教学和练习。讲师将在课堂上逐个讲解练习作业。学生可以在家反思当天的学习。每日 R 编程作业逐步提升编程技巧。学生应该能够在课堂或家中使用自己的笔记本电脑完成作业。