Business Forecasting

课程简介

预测用于预测未来事件或状况。由于商业中不同类型数据的日益可用，预测方法在不同商业情境中变得越来越重要。预测可以是主观的也可以是客观的。本课程的第一部分将介绍将时间序列分析应用于支持商业预测、规划和决策的基本原理。商业智能和金融科技的进步催生了处理公司数据和解读商业文件的技术。这些技术的核心是深度学习，它建模结构化和非结构化输入以提取影响客户行为和商业结果的信号。本课程的第二部分将涵盖深度学习模型及其在商业预测中的应用。

学习目标

1. 理解预测在商业环境中做出准确决策的重要性， 理解回归、时间序列和预测应用的基本原理， 掌握处理预测分析中的趋势、季节性和周期性问题的方法， 充分了解深度学习，以便与商业分析师、数据科学家、工程师和机器学习开发者互动， 能够应用不同的深度学习模型分析数据以进行商业预测

先修要求

商业分析 (MM5425)

教学模式

本课程将通过讲座和实验课进行教学。教学方法包括：一般公告和问答；概述当前课程议程；扩展的学生或教师引导的讨论和练习（包括协作小组学习）；使用 Python 的实际数据实验课。