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来自官方课程资料的结构化信息
课程代码
MM6425
课程名称
Data Science and Business Analytics
开课学系
mm
所属学院
Faculty of Business
学分
3 学分
级别
6
开课学期
1-semester
课程简介
本课程旨在为学生提供基本统计、回归分析和商业数据挖掘应用的知识和实践技能。课程强调实践学习而非理论概念。主要内容包括数据探索技术、统计推断、回归分析和初步机器学习技术。学生还将通过Python编程练习获得实践经验。本课程特别适合计划进行定量研究以完成毕业论文的学生,以及希望利用数据科学来为企业和工业应用提供数据驱动洞察的学生。
学习目标
本课程通过批判性地应用知识和科学技能来增强学生在其学术领域的应用研究和创新能力,并培养其作为批判性思考者的复杂解决方案(成果1)。
先修要求
无
教学模式
本课程将采用讲授、讨论和辅导相结合的教学模式。小组讨论和项目将使学生能够解决实际商业问题,并在学期末提交报告。通过使用商业分析工具和编程的实践体验,将增强学生对现代商业分析技术应用的理解。