Transformative AI

课程简介

• 介绍变革性人工智能：理解变革性技术；变革性人工智能技术带来的挑战。 • 高级人工智能技术：深度学习和神经网络；生成模型和强化学习；量子计算与人工智能。 • 人工智能与数据隐私：数据伦理和隐私问题；人工智能在监控和面部识别中的应用；增强隐私的人工智能技术。 • 人工智能治理与政策：人工智能伦理框架与指导原则；人工智能监管与国际合作；人工智能政策制定中的影响与考量。

学习目标

1. 探索人工智能的最新发展，重点关注变革性技术及其对社会的潜在影响。 2. 培养与人工智能技术及其在实际商业环境中的应用相关的批判性思维。 3. 为学生提供评估人工智能技术创新的社会、伦理和政策影响的技能。 4. 为学生在学术界、工业界或研究领域担任领导角色做准备，强调负责任的人工智能开发与部署。

先修要求

变革性人工智能与人工智能伦理（MM6450）

教学模式

结合讲授、案例研究、嘉宾演讲、个人研究和评估的教学模式。密集的学习体验将促进学生参与，鼓励知识的应用、问题解决和批判性思维技能的培养。积极参与至关重要。