Generative AI and AI Autonomous Agent

课程简介

• 生成式 AI 基础：生成模型介绍；概率建模和贝叶斯网络；多模式 AI 内容生成 • 注意机制概述；编码器-解码器架构概述 • 使用主流 AI 在线和本地模型创建图像/视频/3D 模型 • 命令工程，命令设计和生成式 AI 模型结果评估 • 基于角色和功能的 AI 自主代理设计、部署和监控 • 生成式 AI 高级主题：思维链、森林链、Langchain、Streamlit 和无代码应用设计与实现

学习目标

1. 深入理解生成式 AI 模型及其在各个领域的应用。 2. 掌握设计和实现 AI 自主代理所需的知识和技术。 3. 培养在生成式 AI 和 AI 自主代理实际商业环境应用中的批判性思维、问题解决和研究能力。 4. 为从事前沿 AI 技术的学术、工业或研究岗位做好准备。

先修要求

无

教学模式

本课程的教学模式结合了讲授、案例研究、嘉宾演讲、个人研究和评估，以创造沉浸式的学习体验。积极参与是这一学习过程中的基本组成部分。