AIDA in Fashion Innovation

课程简介

本科目概要/建议大纲 (I) 时尚科技研究的规划与实施 时尚创新和技术中生成的生产与评估数据类型。时尚科技研究中获取数据的收集和展示方法。比较组均值、线性回归、相关性和统计质量控制在生产与评估数据定量分析中的应用——实际案例及在时尚创新和技术中的应用解释。使用聚类分析将数据分组——实际案例及在时尚科技研究中的应用解释。使用因子分析寻找隐藏维度——实际案例及在时尚科技研究中的应用解释。准备时尚科技研究的数据文件，以及生成和解释适当的软件包输出，例如SPSS。 (II) 分析时尚创新与技术中的智能生产与智能评估 人工智能、数字处理、工业机器人及其在智能生产与智能评估中的应用——实际案例及在时尚创新和技术中的应用解释。工业4.0和5.0中的智能算法。时尚和纺织品中的智能自动化：传感信息类型、数字数据处理、人机交互、机器编程、AI算法和数控。使用适当的编程语言，例如Python，分析和实施人工智能与数字处理在时尚和纺织品智能质量评估中的应用。

学习目标

本课程提供分析时尚创新和技术问题的定量知识，培养使用最新软件包解决定量问题的实践技能，并分析人工智能、数字处理和机器人技术在智能生产与智能评估时尚和纺织品中的作用和应用，同时培养时尚科技研究中的数据处理和故障排除能力。

先修要求

无

教学模式

课程讲授将重点介绍分析、人工智能、数字数据处理和机器人技术在时尚创新和技术中的关键概念和应用。工作室课程将为学生提供巩固课堂知识的机会，并更重要的是，获得使用流行软件包和编程语言进行时尚科技问题定量分析及智能质量评估的实际操作经验。活动包括学生讨论问题集和案例研究。