• 介绍计量经济学：其在数据分析中的作用；概率论，假设检验和置信区间； • 线性回归：模型设定与诊断检验：理解不完全多重共线性和异方差性的问题；针对这些问题的诊断检验；可以采取的补救措施； • 有限因变量模型：逻辑回归和概率回归模型； • 面板数据模型；固定效应模型与随机效应模型； • 时间序列分析：理解并展示时间序列数据；自回归和移动平均模型；虚假回归问题；时间序列分析中的其他关键问题。
本课程探讨国际经济互动的经济原则、贸易模式的决定因素、贸易对经济福利的影响、贸易壁垒、跨国公司的边界以及数据科学在国际贸易和FDI中的应用。
• 因果推断：潜在结果与因果效应；定义和测量因果效应；工具变量。 • 差分法; • 合成控制方法; • 回归连续性设计; • 随机实验; • 观察研究与匹配：倾向得分匹配及其他匹配方法 • 机器学习与因果推断; • 学生报告。
本科目概要/建议大纲 理论部分： 数字经济的兴起；历史视角：案例；驱动因素。 应用部分： 双边平台；大数据与行为定价；加密货币；数字支付与数字货币；众筹；数字银行；算法交易与高频交易。 特别议题： 技术与就业；应对数字技术颠覆；技术与人类的关系；数字时代的公司；公平与公正；数字鸿沟；算法厌恶；算法与歧视；算法偏见；监管影响
市场运作理解：市场需求与供给；供给与需求的变化；市场均衡；中国市场的应用。 消费者与生产者行为：数据科学在需求估计中的应用；消费者剩余；需求；需求弹性；生产函数；成本；利润最大化；生产者剩余；规模报酬；边际收益递减规律。 价值捕获与定价策略：从价值创造到价值捕获；垄断与垄断竞争；定价策略；中国企业的应用。 博弈论与商业策略：囚徒困境；占优策略；价格战；重复博弈；协调博弈；中国企业的应用。 数字经济时代的经济与商业策略：网络经济；信息定价；锁定效应；电子市场；中国企业的应用。
1. 劳动力市场概览 2. 劳动力供给 • 劳动力供给的事实 • 消费与闲暇的选择 • 跨时期（生命周期）劳动力供给 • 劳动力供给的扩展边际与密集边际 • 劳动力供给曲线与弹性估计 3. 劳动力需求 • 劳动力需求的微观基础 • 生产与成本函数的理论与实证 • 替代弹性的理论 • 人工智能与就业的未来 • 调整成本 4. 劳动力市场均衡 • 竞争性劳动力市场 • 非竞争性劳动力市场：垄断与垄断者 • 完美竞争障碍：信息不完全 • 工作搜寻的基本模型 • 工资谈判理论 • 效率工资理论 5. 补偿性工资差异与劳动力市场歧视 • 工资的享乐理论 • 补偿性差异与工作福利 • 行业与企业间的工资差异 • 种族与性别歧视 • 统计性歧视 • 辨别歧视的实验证据 • 积极行动 6. 失业 • 就业、失业与劳动力的周期性与结构性趋势 • 工作创造与破坏 • 失业的滞后效应 • 失业与通货膨胀：菲利普斯曲线 7. 教育与人力资本 • 教育与收入 • 本-波拉特人力资本积累模型 • 人力资本生产函数 • 米纳尔回归：估计教育回报 • 在职培训 • 教育作为信号 8. 劳动力流动 • 罗伊-罗森模型 • 国内与国际移民 • 移民对当地劳动力市场的影响 • 巴蒂克工具 • 工作、企业与职业流动 9. 劳动力市场政策与制度 • 劳工工会 • 最低工资 • 就业补贴 • 就业保护 • 税收与EITC 10. 工资分布与不平等 • 收入分布 • 年龄收入曲线 • 工资不平等的来源 • 代际间的不平等 11. 性别与家庭经济学中的应用 • 女性的劳动力供给 • 性别工资差距 • 家庭生产与家庭内的劳动力供给 • 贝克尔-托姆斯代际传递模型 • 代际流动性
• 介绍：概览；人工智能历史（逻辑、神经、统计）；伦理与责任 • 搜索技术：建模：定义搜索问题；树搜索：基本穷举搜索、BFS、DFS；均匀成本搜索（UCS）；UCS的正确性；A*搜索 • 机器学习：概览；线性回归；线性分类；群体分布鲁棒优化（DRO）；非线性特征；特征模板；神经网络；反向传播；泛化；K均值聚类 • 游戏：概览；游戏建模；游戏评估；期望极大值；极小极大值；期望极小极大值；评估函数；α-β剪枝 • 大型语言模型：基础，应用（文本生成、图像生成、音频和视频生成、代码生成）
财务报告与机构框架：通用目的财务报告框架。香港及中国大陆财务信息供给的监管力量。中小企业及私人实体的财务报告框架。 公司会计高级专题：准备金、或有资产和负债。所得税。租赁。承租人和出租人会计，合并现金流量表的编制。 财务报表分析：财务分析的基本技术：比率分析包括每股收益、百分比分析、现金流量分析。国际财务比率比较。横截面和时间序列技术。 收益质量和企业社会责任：收益管理模式及伦理考量。收益质量的定义和衡量。企业社会责任和可持续性报告。 公司成立。 公司董事及其他人员的职责：董事及公司秘书的任命和解任；董事及公司秘书的权力和职责。 公司控制与程序：公司会议类型及其重要性；审计师和检查员的角色和功能；保护少数股东。 股本和借款资本：股本资本类型及筹集和重组股本资本的方法。股本注册实践及转让和传递程序。担保债券类型。担保的注册、维护和检查。 上市公司的监管框架：香港上市公司的监管机构和规定。收购和合并。收购和合并准则。 审计师：审计师的角色和功能。审计师的任命、终止和卸任。 公司解散：清算人的任命及其权力和职责。公司解散的程序和实践。
本课程专注于会计与金融领域中的计量经济学方法的实际应用。通过最少的理论讨论，介绍计量经济学模型。还解释了如何使用计算机软件估计模型以及如何解释和报告计算机结果。学生可以带来自己的研究问题进行课堂讨论。复习计量经济学的基本概念；简单和多元线性回归模型；多元回归模型的进一步主题；时间序列模型；高级模型和方法论，包括面板数据模型、工具变量估计、定性及有限因变量模型、联立方程模型。
必须与会计或相关学科相关。根据所选的具体主题，将应用分析、实证、案例研究或其他适当的方法。
公司管理员的角色与职能及商业伦理：公司管理员的角色、职能和合规视角；管理作为支持服务；在公司治理框架内的运作；最佳实践；企业社会责任；商业伦理管理；伦理委员会；伦理工具和方法。 知识与信息：法律/法规/行政最佳实践的来源；信息/数据/技术作为企业资源；电子商务、互联网、网站应用；域名注册；信息安全/完整性/访问控制；电子交易立法；知识产权（商标、专利、设计、版权、商业秘密）；香港及内地的知识产权保护策略；个人数据隐私保护（六项原则、新规定、人力资源实务守则、保密、未经请求的信息、GDPR影响）； 人力资源：香港雇佣法；人力资源与继任规划；招聘；雇佣合同；代理责任；劳务合同与服务合同；连续合同；雇主与雇员的权利与义务；最低工资；平等机会；合法与非法解雇；纪律处分；申诉程序；遣散/终止/长期服务补偿；绩效最大化（工作再设计、激励、丰富化、扩展、轮岗、授权、奖励体系、职位评估）；培训；教练；绩效评估；顾问/志愿者；职业健康与安全；员工补偿；环境保护；内地劳动法与劳动合同法；内地的职业健康与安全。 养老金、保险与风险：养老金的相关性、目的与类型；方案管理；受托人；MPF监管框架；ORSO-MPF接口；MPF中介；风险管理过程；风险与公司治理；应急/灾难/业务连续性计划；保险原则/合同；企业责任保险；香港保险市场；顾问/顾问；共保/再保险；自保保险；反洗钱（AML）的重要性、方法、报告/最佳实践；竞争法；竞争委员会；反竞争行为；竞争规则。 企业资产：实物资产的获取、管理与处置；采购实践；内部控制；设施管理；企业物业位置/搬迁/住宿/空间规划/办公室布局；外包；安全管理/系统。
没有正式的课程大纲。学生需在导师的监督下，按照项目手册的要求完成一系列活动。
没有正式的课程大纲。学生需在导师的监督下，完成项目大纲中列出的一系列活动。
学生在学术导师的指导下，就双方同意的研究主题进行研究。整个学期中，研究内容将由课程负责人和分配的导师提供定期监督。研究内容将根据项目的领域和性质而定。 项目提案：学生应选择一个应用经济学的研究主题。提案应在第5周提交并由课程负责人/导师批准。提案应构成一项明确的工作计划，并应明确识别出要调查的问题或议题，以及项目的清晰研究方法。研究主题应符合奖励范围，并具有明确的问题解决重点。 项目报告：通常在学期末（通常为第13周）提交。报告通常应包含约6000字（包括表格、图表、参考文献和附录，如有）。项目报告将根据研究问题的重要性、对领域内先前知识和研究的掌握、学生的发展论点、数据收集和分析中的方法论问题、根据研究发现提出的政策建议以及写作质量进行评估。
学生在学术导师的指导下，就双方同意的研究课题进行研究。整个学期中，由课程负责人和指定导师提供定期指导。课程内容根据项目的领域和性质而定。 项目提案：学生应选择一个数字经济学的研究课题。提案应在第五周提交并由课程负责人/导师批准。提案应构成一项明确的工作计划，并应明确识别出要调查的问题或议题，以及项目的清晰研究方法。研究课题应符合奖项范围，并具有明确的问题解决重点。 项目报告：通常在学期末（通常为第十三周）提交。报告通常应包含约6000字（包括表格、图表、参考文献和附录，如有）。项目报告将根据研究问题的重要性、对领域的先前知识和研究掌握情况、学生的发展论点、数据收集和分析中的方法论问题、基于研究结果的政策建议以及写作质量进行评估。
没有正式的课程大纲。学生需在其导师的监督下，通过一系列活动完成个人项目，这些活动涉及资产和财富管理相关的话题和问题（例如实习、咨询项目等）。学生可以采用各种研究方法（如访谈、调查和收集信息及数据的实证分析）来解决资产和财富管理行业的实际问题。
研究主题将由学生和指定导师共同决定。学生需要直接参与调查研究、文献回顾以及基于项目的分析工作。
没有正式的课程大纲。学生需在导师的监督下，按照《创意思维项目手册》的要求完成一系列活动。
