本课程旨在为学生提供时尚与纺织领域高级实践研究的理论和专业知识。课程内容分为以下三个主要部分： 第1-2周 第一部分：设计导向研究方向的探索与分析 - 分析研究问题 - 通过问题识别 - 方法论规划，包含创新见解 第3-13周 第二部分：创意与综合发展 - 通过概念化过程构建理论框架 - 创作个人解决方案 - 创意技术将子解决方案组合成替代设计 - 初步原型开发 第三部分：评估阶段，以开发详细设计与规格模型 - 原型评估 - 记录设计过程和规格，扩展参考范围的深度和广度 - 精炼以达到时尚与纺织行业的最终质量原型
本课程采用以学生为中心、基于场景的教学方法，赋能学生独立运用人工智能工具（如大型语言模型LLMs）发展语言技能，应对真实的语言任务，并培养终身学习的习惯。学生将参与探究感兴趣的课题，利用人工智能支持研究、内容创作和展示。课程强调在语言学习中运用人工智能时的批判性思维、数字素养和伦理意识。
人工智能（AI）：AI的基本概念；AI的历史简介；AI与机器学习、机器人技术和自然语言处理；营销、银行、电子商务、教育、医疗、交通及其他领域的行业特定应用；案例研究探讨AI在加速香港创新和技术发展中的作用；AI对香港企业、员工和市民的社会影响。 大数据、云计算和数据分析工具：大数据、云计算和数据分析工具的概览，包括结构化和非结构化数据；来自香港公司和政府部门的实际案例；负责任的数据治理、网络安全和隐私问题。 Python编程：基本编程概念；变量、表达式、语句和算术运算；条件语句（if、then、else）；循环（while循环和for循环）；字符串和列表。
介绍与概览：国际贸易与经济发展；全球经济；外国直接投资；城市与区域发展；全球化与空间经济转型；香港作为贸易经济；大中华区的经济。 航空与发展：航空运输在商务和贸易中的作用；航空运输的经济学；航空运输在国家、区域和地方模式及网络中的作用；航空运输与其他运输方式和终端的接口；政府和监管机构的作用；乘客和货物运营商的类型；香港和大中华区的航空运输发展；高速铁路的发展及其对航空的影响。 航运、港口与发展：海运在商务、贸易和旅游中的作用；重要贸易路线和航运网络；世界港口；港口角色和功能的变化；港口与城市的关系；港口在国家经济中的作用；‘海运物流’的发展及其作用；香港和大中华区的港口运营与发展。 香港和大中华区的当代议题：交通在港珠两地经济一体化中的作用；‘一带一路’倡议和‘大湾区’战略；交通发展的法律方面；绿色与可持续交通发展；交通安全问题及交通管理。
船舶基本设计与布局：基础船舶设计、建造和布局。不同类型的船舶概述（散货船/集装箱船、油船、特种船、客船）。推进系统、燃料。船舶吨位测量。 船舶稳性与安全：船舶稳性及稳性信息的使用。载重线区域。安全：航行安全、防火安全、货物安全、进水、水密舱室、安全系统。 船舶操作：基础导航、导航辅助设备。靠泊、锚泊和系泊安排。号灯号型规则。值班要求、船员组成与职责。时区与时差、当地时间、标准时间、UTC和国际日期变更线。 货物类型：主要货物特性：集装箱/散货/危险货物、危险品、甲板货物、特种货物。 港口与操作：港口和码头，码头设计与设备特性，港口配置，引航，港口控制，拖船，水/燃料/垃圾驳船，补给，船舶操作。 货物操作：货物类型、货舱、舱盖、货物计划、堆存、装卸与准备、测量、船上和码头货物操作系统、通风与压载系统。 海洋地理：海路、可航行运河、水道和地理限制。吃水与操纵限制。 航程计划：航程规划、航线选择、过境时间、周转时间、经济航速、操作航速。 航运组织与结构：航运登记、分类机构以及各种国际海事和贸易组织的作用。不同类型航运公司及其结构与管理。沿海与国际贸易。海事公约与规则。海关、检疫。介绍选定的海事公约（STCW、MARPOL、SOLAS、SAR和COLREGs）与海域。 海域划分：海域划分。
这是一门入门课程，旨在让学生了解太空基础设施及星际物流的新兴动态和生态系统。本课程内容涵盖商业和军事领域中的太空基础设施/物流信息，以及一般融资和经济和新兴太空法。学生需阅读相关材料并理解该领域的基础研究。学生将获得由NASA、SpaceX及其他组织组织的太空项目的基本案例研究。
介绍：定义运营管理。业务运营流程与其他功能的关系。运营管理中的管理角色与技能。供应链管理。 生产能力管理：规模经济与规模不经济。生产能力规划。综合计划。生产能力需求计划。 物料管理：企业资源计划（ERP）系统。主生产计划。管理相关需求和物料需求计划系统。 设施规划：设施选址。选址决策。选址因素。选址评价方法。设施布局。系统布局规划方法。 生产调度：在一台机器和两台机器上调度n个作业。服务运营中工人的调度。 项目管理：定义项目和项目结构。项目管理活动。关键路径调度。时间成本权衡模型。 质量管理：质量特性。质量控制。质量保证。全面质量管理。质量成本。统计质量控制。 供应链管理：介绍供应链和价值链。供应链策略。鞭梢效应。未来供应链和区块链概念。运营与供应链管理中的分析。
本课程概述了现代企业中商业分析的战略和管理问题。完成本课程后，学生将能够掌握商业分析的基本问题： 商业分析概述 商业分析的介绍，数据分析思维，数据科学解决方案。 预测建模 预测建模的介绍，预测分析。 规范性分析 优化和模拟的介绍。 决策分析 什么是好的模型？模型性能可视化，数据挖掘和文本分析的介绍。 学生将学习人工智能、云计算和大数据之间的关系，并了解它们如何在商业分析中进行集成和应用。
介绍：定义运营管理。业务运营流程与其他功能的关系。运营管理中的管理角色与技能。供应链管理。 生产能力管理：规模经济与规模不经济。生产能力规划。综合计划。生产能力需求计划。 物料管理：企业资源计划（ERP）系统。主生产计划。管理相关需求和物料需求计划系统。 设施规划：设施选址。选址决策。选址因素。选址评价方法。设施布局。系统布局规划方法。 生产调度：在一台机器和两台机器上调度n个任务。服务运营中工人的调度。 项目管理：定义项目和项目结构。项目管理活动。关键路径调度。时间成本权衡模型。 质量管理：质量特性。质量控制。质量保证。全面质量管理。质量成本。统计质量控制。 供应链管理：介绍供应链和价值链。供应链策略。回声效应。未来供应链和区块链概念。运营和供应链管理中的分析。
本课程提供物流与配送管理的入门知识，旨在让学生全面理解商业物流管理、运输、库存和配送系统，并通过实际商业案例进行分析。课程内容包括现代商业物流管理策略的分析，讨论产品和服务如何有效送达客户。此外，课程还涵盖信息时代物流系统运营的管理，以及有效利用信息技术概念以获得公司的可持续竞争优势。
1. 多式联运简介 • 多式联运的发展 • 中国多式联运当前的问题 • 多式联运与“一带一路” • 香港的多式联运 • 多式联运业务模式 2. 多式联运系统 • 各种运输方式的服务与运营特性 • 集装箱运输中的物理流动 • 多式联运系统的管理与经济 • 多式联运物流 • 多式联运系统的建模 • 多式联运中的单证和责任制度 3. 集装箱航运 • 班轮航运管理 • 空箱管理 • 多式联运海运安全当前的问题 4. 终端操作 • 多式联运终端的设计与运营 • 港口界面与开发 • 灵活港口 • 终端操作与港口开发当前的问题
本课程为学生提供了航运与物流行业组织管理理论及其应用的理解。主题包括航运和物流背景下组织结构、文化、领导力、变革管理以及战略人力资源管理。
风险的起源、定义、构成要素、风险与不确定性、风险感知、风险暴露、风险应对、风险分类、风险源、风险成因、企业运营中的典型组织风险及供应链风险。 风险管理基础：风险管理的发展、风险管理的理解、风险管理的贡献、风险管理的角色与责任、以及风险管理的企业层面。 负风险风险管理过程：风险管理过程的逻辑和顺序步骤，包括确定风险管理目标（与企业目标一致）、识别所有潜在和固有风险、风险评估与评价（包括风险分析、风险测量和风险矩阵的使用）、选择风险管理策略、识别风险管理行动（基于确定风险问题和根本原因（风险因素和危害）的逻辑步骤来确定风险管理行动）、实施风险管理行动，最后对风险管理行动的有效性和效率进行绩效测量。 风险管理策略与技术：负风险和正风险的风险管理策略，以及管理负风险相应的技术。 管理财务风险的工具与技术：使用四种主要类型的衍生品进行对冲和管理投机风险。 风险文化：国家文化与组织文化、文化的影响、组织文化的概览及其决定因素、风险与组织文化、风险文化、以及重新审视风险感知和风险态度。 供应链风险与风险管理：供应链风险的基础、供应链风险管理的概览与理解、以及供应链风险管理过程。 风险管理框架与新兴技术：探索新兴技术（例如，人工智能、区块链、云计算等）带来的负风险和正风险（技术风险），并在数字化转型时代有效和高效地管理这些风险。
商业分析基础 介绍商业分析和数据挖掘的基本原理和概念。 建模 介绍商业分析/机器学习方法：决策树、线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、聚类等。 编程 介绍用于进行商业分析的编程语言。
数字转型与商业分析基础 介绍数字转型和商业分析 描述性分析与建模 统计度量、描述和估计 介绍建模和商业分析方法，如回归分析、物流分析及其他建模工具 商业案例理解与应用 讨论商业分析案例 简要介绍用于商业分析的编程/工具
空间数据的性质 空间数据的特性；空间分析中对空间数据的特殊处理。 描述性统计 表格、图表、频数分布以及位置和分散性的总结量度 概率简介 实验、事件和概率；概率规则；期望 离散随机变量 概率密度函数；离散分布简介，如二项式、几何分布和泊松分布 连续随机变量 概率密度函数；连续随机变量简介，如均匀分布、指数分布、正态分布等；正态分布 抽样分布 总体和随机样本；与样本均值和样本方差相关的抽样分布 统计推断 点估计和置信区间的概念；均值、比例、方差及均值或比例差的点估计和区间估计；显著性检验；均值、比例、方差及均值或比例差的假设检验 回归分析 线性回归、非线性回归、简单回归、多元回归、普通最小二乘法 关系空间数据分析 基本关系分析：空间相关性、邻近性、方向；网络分析；模式分析；拓扑分析。
1. 史前时期以来的世界气候及其变化 2. 极端天气与气候变化 3. 欧洲、美洲和亚洲社会在气候背景下的例子 4. 气候变化对生活和社会的影响 5. 温室效应引起的气候变化理论与原理 6. 香港的气候在区域和全球气候中的背景，以及长期气候趋势和过去气候的变异性 7. 香港的气候变化预测及其对社会的影响
本科目内容使学生接触到众多科学问题，这些问题需要数百年的时间，由最优秀的科学头脑去发现、观察、推导和解决。学生对动态地球上的各种变化的了解，使他们能够理解自然界在不同尺度上的运行方式。整体而言，地球科学的内容和所涉及的问题拓宽了学生对科学价值的理解，使他们认识到动态地球背后的隐藏面。学生需要完成一篇文献综述报告，并通过比较旧的研究工作，考察自己选定领域的最新研究进展。
1) 安全法规：工厂及工业经营条例及其附属规例；职业安全及健康条例及其附属规例；工地（安全）规例，涵盖相关危险及风险，包括车辆安全、虫咬、热应激和恶劣天气预防；实践守则概览。 2) 职业健康：危险物质及化学安全；显示器设备；粉尘危害及控制；手动搬运（包括实际操作姿势正确性）；噪音危害及控制。 3) 安全技术：电气安全；消防安全，包括山火；机械危害及防护原理；个人防护装备，包括实际操作安全带和头盔；应急准备及处理，涵盖应急处理技术和急救。
A. 概述：GIS 的发展及其与其他学科的关系；GIS 基本功能及其与 CAD 和数据库系统的区别。 B. GISc 基础原理：现实世界的识别、抽象和建模；空间数据质量的不确定性；比例尺与概括；地理参考；空间分析。 C. 硬件与软件组件：用户界面、数据库、软件、存储设备、数字化仪、扫描仪、显示设备。 D. 空间模型与空间特征：空间及其镶嵌；空间特征的性质、实体及其关系；从地图中解读不同类别的特征。 E. 数据库属性管理：空间属性与非空间属性的区别；属性标记和链接不同数据库中的属性；主标识符的使用。 F. 空间数据结构：点、线、文本和图像的数据结构；矢量与栅格表示的比较与转换；符号化；图形编辑。 G. 拓扑数据结构：拓扑的必要性；基本图论；简单的拓扑数据结构；拓扑构建的本质。 H. 空间查询与分析：检索功能；距离和面积测量；拓扑分析算法、缓冲区生成、叠加分析。 I. 建筑物的数据建模与表示（BIM）：建筑和组件的建模；实体模型与表面模型的区别；组件的属性。 J. GIS 的应用：城市规划、交通、环境研究、土地管理、香港数字地图数据（如 CLIS、BMS、GIRS、CIS）。
