这是一门专业性的中文课程，旨在培养学生的普通话和书面中文能力，以便他们在航空领域与各方和利益相关者进行有效沟通。 1. 航空领域的中文报告 • 报告的规划与组织 • 解释报告的背景、理由、目标、范围和意义 • 引用文献以充实报告 2. 多样化的书面中文写作 • 为内部和外部目的撰写与专业相关的中文文本，如公告、指南和航空通告等 3. 口头演讲 • 用普通话进行正式演讲并参与正式讨论 • 根据听众选择演讲内容 • 选择适合目标听众的语言和风格
示例内容： - 现代关于中国文化学术论文的主要组成部分的理解与写作（包含练习）， - 不同类型的学术论文的理解 - 学术写作中正确引用和参考来源的方法，以满足引用要求并保持学术诚信。 - 识别中文文本和出版物的关键特征 - 识别口头报告中的主要观点并评估信息的相关性
本科目概要/指示性大纲： 1. 与专业相关的中文阅读 • 报告、文章、提案及相关文件的阅读 2. 专业活动中的中文写作 • 为晋升活动撰写提案 • 为宣传撰写说明性文章 3. 各种情境下的实用中文写作 • 信函 • 公文、电子邮件、指示、演讲稿草稿 • 介绍性小册子、宣传海报信息 4. 口头报告 • 正式和非正式场合的 PowerPoint 演示，面向专家和/或普通公众
示例内容： • 语言和思想结构 • 阅读策略和文本理解 • 当地思维和写作 • 概念组织和各类中文体裁的段落写作，如主题写作、简报、艺术评论和传单 • 口头交流和表达的准确性和有效性 • 概要、改写和在中文学术写作中表达关键思想
1. 实际用途中的语境相关书面汉语 • 书信、申请、邀请、感谢、投诉、投诉回复； • 公告、电子邮件、指令、演讲草稿 • 媒体发布、介绍性小册子、宣传海报信息 2. 与专业相关的汉语读写能力 • 专业文章、报告和建议书的阅读； • 专业报告和建议书的撰写 3. 口头报告 • 正式场合的 PowerPoint 演示 • 正式讨论
示例内容： - 现代学术论文中关于中国文化的主要组成部分的理解与写作（包含练习）， - 经典汉语词典及其他相关参考工具的使用 - 识别经典汉语文本和出版物的关键特征 - 口头报告中主题/问题的主要思想及其信息的相关性评价
1. 与专业相关的中文能力 • 提案、报告及相关文件的阅读和写作 2. 为外部专业活动进行沟通和展示 • 宣传文案、宣传材料、简介小册子、新闻稿、问卷、资金申请等 • 正式或非正式场合的 PowerPoint 演示，面向专家和/or普通公众 3. 在专业情境下的中文写作 • 信函/邮件、通知、会议纪要、遗嘱和广告文案等
示例内容： • 语言结构与思想结构 • 阅读策略与文本理解 • 逻辑思维与逻辑写作 • 设计中的中国文化涵义 • 修辞手法 • 语法分析 • 概念组织与段落结构，如信函、新闻稿、传单、报告 • 口头交流与演讲的准确性和有效性
1. 计算思维导论：将问题表述为计算机可解决的形式；逻辑地组织和分析数据；通过抽象表示数据；通过算法思维自动化解决方案；实现高效的解决方案；概括问题解决过程。 2. 通过 Python 解决问题：使用数字和字符串进行计算；列表和文件；函数；决策结构；循环结构和布尔值；数据集合；图形对象。 3. 程序设计：问题分析和规范；自顶向下设计；自底向上实现。
主题 1. 计算思维导论：将问题形式化以便计算机求解；逻辑地组织和分析数据；通过抽象表示数据；通过算法思维自动化解决方案；实现高效的解决方案；概括问题求解过程。 主题 2. 通过高级编程语言解决问题：使用数字和字符串进行计算；列表和文件；函数；决策结构；循环结构和布尔值；集合和字典。 主题 3. 程序设计：问题分析与设计；函数抽象与模块化；自底向上和自顶向下的方法。 主题 4. 计算技术的应用：在不同领域中的应用，例如金融数据计算、谜题求解、游戏开发、网页开发和科学计算。
1. 问题与应用建模：分析问题；提出解决方案；使用工具（如 Excel）生成快速解决方案（例如，计算数据集的标准差）；处理大量数据集。 2. 绘图：Excel：使用公式；统计函数；绘制图表；应用图表绘制，例如散点图。 3. 随机变量：Excel：生成各种分布中的随机变量；使用随机变量进行建模；蒙特卡洛模拟技术及其应用。 4. 回归分析：Excel：回归函数；回归分析；SPSS：数据定义；回归分析。
1. 大数据分析基础 • 大数据定义，大数据的4V特性 • 数据类型，数据分析能力，数据分析流程与可视化 2. 机器学习与人工智能应用 • 人工智能、机器学习和深度学习概览； • 监督学习 vs 无监督学习；性能度量，例如准确率、假阳性、假阴性、召回率、精确率； • AIDA应用：聊天机器人、推荐系统、客户关系和点击流分析、社交媒体和情感分析、推荐系统、文本翻译和摘要、机器人技术、智能交通系统、自动驾驶、面部识别、医学图像分析和诊断、生物特征识别等 3. 生成式人工智能及其应用 • 生成式人工智能定义及其类型，大型语言模型（例如GPT、Gemini、Claude），提示设计与提示工程，图像生成，视频生成； • 生成式人工智能的应用，生成式人工智能技术的局限性（例如幻觉） 4. AIDA的社会影响 • 数据隐私的担忧；人工智能伦理； • AIDA应用对全球和社会的影响； • 将AIDA应用于香港与“八大中心”发展相契合，包括国际金融中心、国际创新科技中心、东西方国际文化交流中心、国际贸易中心、国际航运中心、国际航空枢纽、亚太地区国际法律及争议解决服务中心以及区域知识产权交易中心。
1. 计算思维导论：将问题表述为计算机可解决的形式；逻辑地组织和分析数据；通过抽象表示数据；通过算法思维自动化解决方案；实现高效的解决方案；概括问题解决过程。 2. 通过高级编程语言解决问题：使用数字和字符串进行计算；列表和文件；函数；决策结构；循环结构和布尔值；集合和字典。 3. 程序设计：问题分析与设计；函数抽象与模块化；自底向上和自顶向下的方法。 4. 计算技术的应用：在不同领域中的应用，例如金融数据计算、谜题解决、游戏开发、网页开发和科学计算。
课程 1. 计算机基础。计算机和计算的基本概念，编译和解释，基本的编程结构。 2. 流程控制。基本的流程控制：选择、重复和函数。 3. 数据集合。结构、列表、集合和字符串 4. 程序设计。问题求解、问题正确性、测试和调试
1. 计算机基础：计算机和计算的基本概念，基本编程结构，基本数据类型。 2. 输入输出与流程控制：向屏幕发送输出，从键盘获取输入，基本流程控制：选择、重复和函数。 3. 数据收集：序列、列表、元组、集合、字符串和字典。 4. 文件操作：创建和打开文件，从文件读取，向文件写入。 5. 程序设计：使用函数进行模块化程序设计，测试和调试。 6. 应用：排序和搜索：编程与内置Python函数的区别，基本数据操作，NumPy数组和矩阵，不同应用领域的实际问题。 7. 其他编程语言：R中的基本数据操作，与Python的接口。
课程内容 1. 计算机系统简介 数字系统的基本概念；计算机系统结构概览；计算机的发展与性能。 2. 计算机系统结构 七层视角：应用程序、高级编程语言、汇编语言、操作系统、指令集和CPU、微码、逻辑门。 3. 计算机系统与编程 信息表示；程序表示；编译器和解释器；系统编程与应用程序编程；并发和并行程序；图形卡和GPU；外部存储；计算机网络；网络编程；互联网和网页。 4. 现代计算机系统 独立系统；嵌入式系统；客户端/服务器系统；基于Web的系统；分布式系统；云计算系统；智能设备与系统；物联网与集成系统。
上述主题将借助合适的编程语言（如R）进行教学。 主题 1. 数据分析基础 定义数据需求、收集数据、处理数据、清洗数据和分析数据 2. 数据处理 数据操作、数据分析、数据可视化 3. 统计分析 基本统计函数、线性回归、时间序列分析 4. 线性代数与微积分 向量基础、矩阵基础、求导、积分、求最值
学术诚信在线辅导：学生需在第一学期第5周或之前完成学术诚信在线辅导。专题讲座：由教授、校友或相关行业知名人士讲授，旨在教育学生关于信息技术、不同研究方向的领域、激发兴趣、培养归属感和告知学习选择。项目：基于CARE（应用、研究和创业计算）模式；三个与计算相关的项目，包含应用、研究和/or创业元素，以培养创造力、解决问题的能力和/or团队合作能力。
这门课程特别针对非计算机专业的学生。他们将学习社交网络背后的基本概念和关键要素，面向普通受众；重点不仅在于社交网络是什么，还在于它是如何形成和演化的，以及一些支持技术。课程概要：1. 社交网络——概述；节点、链接和距离；社交网络连接；六度分隔；中心节点和权威节点；朋友和关注者；人群、社区和圈子；社交网络服务。2. 社交网络中的信息——媒体内容；博客；标签；节点属性；用户资料；“赞”和评分；信息聚合；群体智慧；众包；推荐；协同过滤。3. 当代社交网络类平台——Facebook；Twitter；Google+；MySpace；Flickr；LinkedIn；MSN；QQ；Wikipedia；Kiva；OpenRice。4. 技术支持——互联网和网络；网络服务器和客户端；Android和iOS平台。5. 社交网络的计算方面——社交网络建模与分析；可视化；信息提取；聚类和数据挖掘。6. 选定的社交网络主题——选题包括社交存在、社交游戏、可信度、搭便车和激励机制、成瘾、心理影响、社会影响、伦理、隐私威胁、信息泄露、社交网络在营销中的应用、人类搜索引擎、从虚拟世界到现实世界、在线游戏中虚拟货币的使用。
本科目概要/建议大纲 1. 什么是创业，创业的发展历程，创业心态以及创业动机 2. 创业规则与创业过程及其组成部分：机会识别与评估；关键个人；心理、组织、产业和环境特征；企业成长问题 3. 中国创业之谜及中国创业过程 4. 电子工业的创建：1949-1978年军事驱动的发展；动态技术追赶及在中国半导体产业发展的挑战 5. 中国二十年的软件开发；软件工业化与全球化：对中国的机会与挑战 6. 中国最近的ICT发展，如社会计算、云计算、移动网络、基于位置的服务和超级计算机；影响转型的因素：教育与知识产权保护
