• 系统开发介绍：系统生命周期，信息需求分析，系统分析/设计，实现，测试，需求工程。 • 开发方法：敏捷开发，迭代开发，UML • 面向对象方法：继承，多态，设计模式
• 信息系统审计过程：信息系统审计、审计和内部控制的概念、审计计划、审计证据 • 信息技术治理：信息技术治理框架、信息技术战略与企业战略、风险管理方法与工具、控制框架：COBIT、COSO、巴塞尔II、ISO/IEC27002、信息技术治理结构与实施的审计 • 信息资产保护：信息安全管理体系、逻辑信息技术安全与应用信息技术安全、物理与环境安全、信息安全管理体系的审计 • 业务连续性和灾难恢复：与业务连续性计划和灾难恢复相关的概念、规划过程和组成部分
• 服务科学管理与工程（SSME）：SSME概览，服务，IT使能服务，服务系统，服务企业，服务中的生产力与创新。 • 服务的设计与建模：服务设计，过程建模，服务模型。 • 服务的管理：服务管理，基础设施管理，关系管理，服务水平协议，服务交付，服务支持，服务质量，ITIL。 • SSME面临的挑战：工具，服务的演变与转型，跨学科方法。
• 信息系统与组织：计算机与新的商业环境；信息系统的战略使用；组织与信息系统的作用。 • 信息系统基础：计算机系统组件；系统软件；应用软件和开发工具；硬件和软件技术的发展趋势；数据资源管理；数据库管理系统和数据建模；数据仓库及未来数据管理。 • 通信与网络：电信系统组件；电信网络；企业网络；互联网与电子商务。 • 信息系统开发：系统开发过程概述；系统实施；系统开发的替代方法；系统开发方法论。 • 组织支持系统：知识管理与组织；智能技术的应用；决策支持系统；协作工作支持系统；高层管理人员支持系统。 • 管理信息系统：计算机安全与完整性；确保系统质量；确保数据质量；伦理与社会问题；计算机和通信资源的管理和规划。
背景与元宇宙的兴起：计算机中介通信；化身中介通信；元宇宙的历史与路线图；元宇宙的生态；元宇宙的跨学科性质。 元宇宙技术：虚拟现实；计算机图形学；密码学、区块链与智能合约；基础设施与网络；化身与代理；虚拟人类；数字孪生；3D重建与摄影测量；程序生成；传感器技术；语言处理、数据与机器学习、元宇宙中的AI。 设计理论与实践：社会存在与共存；自我定位感；代理感；身体所有权感；晕动症与网络病；不协调谷；跨平台用户体验设计；通用模拟原则；空间用户界面设计；原型设计；定性与定量评估技术。 典型应用解决方案：娱乐应用；教育应用；协同工作与协作应用；与传统解决方案的比较；现有平台概览。 最新发展与挑战：持续性与互操作性；实用性与易用性；隐私与数据安全；内容创作与创作者经济；伦理问题；包容性与无障碍元宇宙；元宇宙中的法律与管辖权。
1. 数据分析简介，背景、定义和术语。 2. 数据分析的一般框架/步骤。可能的数据类型和数据特征。 3. 数据分析中的统计方法，包括线性回归、逻辑回归、主成分分析、独立成分分析、假设检验、方差分析、ARMA和ARIMA。 4. 涉及特殊数据类型的数据分析，如文本、序列和基因数据、时间序列、空间和时空数据。 5. 高级数据分析技术及其在数据分析中的应用：卷积网络、自动编码器、深度信念网络、循环神经网络、长短时记忆网络、深度强化学习、深度和受限玻尔兹曼机、生成对抗网络。 6. 用于数据分析的编程语言和工具。 7. 金融数据分析、新闻数据分析和社会媒体数据分析中的有用应用。
• 信息系统项目管理简介：信息系统项目示例、项目属性、项目经理的角色、项目约束、项目管理过程组（启动、规划、执行、监控与控制、收尾）、PMI 的九个项目管理知识领域； • 项目启动：项目章程、项目选择方法（净现值法、投资回报率法、回收期法）、利益相关者识别； • 项目规划：项目计划、范围定义、工作分解结构、工作量估算、成本估算、甘特图、关键路径法、PERT、资源平衡、风险管理、质量规划； • 项目执行与控制：挣值管理、质量控制与质量保证、变更控制、风险监控与控制。
• 项目管理：项目构想；项目定义；项目生命周期；软件开发原则；软件过程模型；项目经理的角色与责任。 • 项目管理过程：启动、规划、执行、控制和收尾。 • 项目管理技术：计划、组织、沟通渠道、控制、评估、报告、成本估算、规模估算、成本效益分析和挣值分析。 • 项目计划方法：项目规模、进度和成本的估算。 • 项目控制方法：检查点、审查、软件质量、变更管理、报告、问题管理、团队建设、高绩效团队。 • 项目管理知识领域：整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理。
• 软件质量概念：软件质量问题。质量定义。质量成本。质量模型。 • 代码测试技术：控制流测试和数据流测试。变异测试。符号评估。领域测试。 • 规格测试技术：等价类划分。边界值分析。原因-效应图。随机测试。状态机测试。形式化程序验证。 • 检查技术：过程、角色、模板。 • 软件质量管理：责任。测试周期（单元测试、集成测试、系统测试、alpha 测试和 beta 测试阶段）。设计和代码审查。测试计划。测试工具。质量度量。质量预测。过程中的质量跟踪。
• 软件工程与开发概述：软件工程的定义，软件开发生命周期（如瀑布模型 vs. 敏捷模型），计算机辅助软件工程（CASE）工具。 • 需求分析与软件设计：需求获取技术，软件需求规格说明书（SRS），用户故事，面向对象分析与设计，软件设计原则与模式 • 软件实现：典型面向对象/结构化编程语言的概览/复习。版本控制与协作工具，单元测试，持续集成（CI）与持续交付，容器化软件开发，基于云的软件开发，微服务架构 • 软件测试与部署：软件测试技术，功能测试与非功能测试，部署策略与模型
• 数据链路网络和IP：共享介质网络和点对点网络；网络互联问题，沙漏模型，地址解析，IP分片，分组重排序，IP地址分配。 • IP转发：最长前缀匹配算法，路由与交换，IP地址查找，分组分类，IP隧道技术，ICMP。 • 端到端问题与协议：端到端论证，端到端可靠性，TCP和UDP，滑动窗口协议，确认策略。 • 互联网中的拥塞控制：TCP慢启动和拥塞避免，TCP快速重传与恢复，公平性，缓冲管理，分组调度和队列管理。 • 应用层协议，例如DNS和HTTP及其与底层的交互。 • 互联网路由：互联网拓扑，距离矢量，链路状态，路径向量路由协议，收敛与路由环路，路由信息协议，开放最短路径优先协议，边界网关协议，跨AS关系。 • IP和TCP的设计理念及未来挑战。
Web 和互联网基础 • 为何使用 web 和互联网技术进行企业信息系统？ • 互联网架构 • Web 1.0 • 协议和服务 • 计算模型 Web 2.0 导论 • Web 2.0 与 Web 1.0 的区别 • 利用 Web 2.0 为企业服务 • 挑战与机遇 • 通过富互联网应用程序（RIA）进行 web 计算 • 协作内容与计算 社交网络与移动性 • 社交网络对企业价值 • 成功的社交网络站点案例研究 • 移动社交网络 • 移动企业计算 • 标准与接口 • 安全与隐私 企业协作软件处理 • 企业信息系统中协作软件的优势 • 什么是协作软件？ • 企业工作流 • 协作软件市场概览 云计算 • 云计算对企业价值 • 案例研究 • 挑战与机遇 内联网管理与维护 • 高效管理的需求 • 组织层次结构 • 访问控制 • 管理工具
1. 企业互联网计算简介 • 互联网技术在推动分布式企业信息系统中的作用 • 从传统信息系统到基于互联网的信息系统的演变 • 企业应用架构概览（多层、客户端/服务器、微服务） 2. 企业网络基础设施与支持 • 局域网/广域网、数据中心和网络协议的基础 • 互联网连接、CDN和现代企业网络 • 企业云基础设施简介 3. 互联网架构与核心协议 • 互联网作为通用的客户端/服务器平台 • HTTP/HTTPS协议，请求/响应循环 • HTML、CSS和基本的互联网标准 • 企业信息系统中的网络浏览器和网络服务器 4. 互联网应用程序开发技术 • 前端（HTML5、CSS3、JavaScript）和后端（CGI、servlets、现代方法） • 动态内容生成和异步通信（AJAX、fetch API、RESTful API） • 状态管理（会话、cookie） 5. 互联网安全与最佳实践 • 安全的互联网应用程序设计 • OWASP十大威胁（如XSS、CSRF、SQL注入） • HTTPS、内容安全策略和安全的认证流程 6. 互联网数据库连接与企业集成 • 数据库连接：互联网到数据库（SQL、NoSQL、中间件） • 通过互联网服务（REST、SOAP）和API的企业集成 • 中间件、微服务和服务导向架构（SOA） 7. 管理视角与未来方向 • 互联网计算在企业中的数字化转型及其演变角色 • 变革管理与企业对互联网技术的采纳 • 云计算、人工智能和物联网对企业模式的战略影响 • 讨论：互联网计算和企业电子解决方案的未来方向
1) 移动通信网络和5G：频谱复用、接入协议、位置管理、切换管理、移动通信网络标准（2G/3G/4G/5G）、5G的关键特性和进步（如：增强型移动宽带、超可靠低时延通信、大规模物联网连接） 2) 无线局域网：IEEE 802.11 标准综述（Wi-Fi 4/5/6）、接入协议、移动性管理、高效率无线局域网的进步 3) 个人局域网与蓝牙：蓝牙标准综述、皮克网和散网、频率跳变、基带协议、链路管理协议、逻辑链路控制和适配协议、蓝牙低功耗（BLE） 4) 移动/无线安全：移动通信网络（包括5G）的安全性、Wi-Fi 安全性、蓝牙安全性、卫星通信中的安全挑战 5) 位置感知计算：GPS、室内定位技术、位置感知应用、5G和卫星网络中的新兴定位解决方案 6) 移动计算应用：移动应用程序、移动设备的边缘计算、实际应用案例研究 7) 低轨卫星通信：低地球轨道（LEO）卫星网络的基本原理、架构和通信协议、与地面网络的集成、全球连接和物联网的应用 8) 其他选修主题：移动IP、RFID、无线传感器网络、移动和无线通信中的最新趋势和新兴技术
• 网络广告：互联网和万维网工具在媒体制作中的应用，新兴的营销和广告模式，电子营销策略，基准测试和绩效衡量，未来趋势，案例研究和电子商务门户，互联网广告的法律和伦理方面。 • 社交媒体广告：深入讨论包括YouTube、Twitter和Facebook在内的社交媒体工具，策略、实施和衡量。 • 搜索引擎广告：了解按点击付费（赞助搜索）和搜索引擎优化机制，掌握在Google AdWords和AdSense中进行搜索引擎广告的策略。 • 电子出版：电子出版技术，互联网创业家。
1. 网络安全与隐私的基本原理。 2. 不同网络层（包括MAC、IP、TCP、应用层）的攻击面。 3. TCP/IP协议中的安全机制，包括IP安全、互联网密钥交换、路由安全、SSL/TLS和TCP安全。 4. 流量分析以分析攻击。 5. 网络安全和主要针对Web应用的安全威胁。 6. 网络入侵检测与预防、防火墙、渗透测试。 7. 系统（如PC、智能手机等）面临的主要威胁。 8. 专业素养与法律/社会问题（如安全认证）
• 多媒体系统入门：介绍不同的多媒体平台、系统、工具和应用；不同媒体的特性及当前趋势 • 数据表示、编码与压缩：文本、声音/音频、图像和图形、视频和动画的数据表示、处理和分析；传统编码要求、压缩技术及标准：JPEG、MPEG、DVI、ASF等；神经压缩、编解码器和大型多模态基础模型。 • 多媒体内容分析与信息检索：多媒体内容：颜色、形状、纹理、运动等。传统内容分析技术：颜色直方图、形状分析、运动分析等。多模态知识提取与整合。多媒体检索技术：对象检测、场景理解、视频摘要等。多媒体安全与取证：传统数字水印、空域和频域技术、实时流媒体水印及内容保护。基于AI的多媒体取证：深度伪造检测、多媒体系统中的对抗攻击与防御。 • 多媒体信息网络：视频流媒体、颜色模型和运动估计技术，多媒体网络协议支持。增强型多媒体流媒体系统和智能网络。 • 多媒体计算、系统与应用选题：如新MPEG标准、多媒体信息隐藏与水印、VoiceXML。多媒体计算、系统与应用的新兴应用及未来方向。
自然语言处理核心概念：词形分析、句法分析和解析、语义分析、话语分析以及歧义问题。 自然语言处理模型和技术：文本分段、分类、排序、序列标注、N-gram 语言模型、主题模型、机器学习和数据挖掘在自然语言处理中的作用、自然语言处理工具以及大型语言模型（LLMs）。 自然语言处理应用：机器翻译、问答、摘要、意见挖掘和情感分类、对话和会话、阅读理解、信息检索和提取、新闻推荐等。 深度学习在自然语言处理中的选题：词嵌入（Word2Vec）、卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、序列到序列模型。
主题 1. 增强现实（XR）简介 XR的定义；XR的历史背景（模拟与数字）；XR的跨学科性质。 2. XR的感知、认知和心理方面 深度感知；颜色感知；听觉和前庭系统；感觉运动一致性；晕动症和模拟器病；沉浸感的定义；硬件设计；存在感和沉浸感；地点错觉；可信度错觉；橡胶手错觉和身体感；自我化身。 3. XR空间用户界面和用户体验设计 Fitts定律及其在空间用户界面中的应用；XR应用中的常见用户界面设计决策；用户体验设计的基本知识；空间用户界面的可访问性；混合用户界面。 4. 高级视觉渲染和多感官XR 光栅化；光线追踪；摄影测量；神经渲染；注视点渲染；空间音频；触觉渲染。 5. XR应用设计与开发 示例应用；开发过程和周期；协同设计；参与式设计；低分辨率和高分辨率原型。 6. 应用评估 技术接受度；评估的重要性；用户研究和实验设计；定量和定性评估技术。 7. XR领域的最新趋势与挑战 多模态界面和实体界面 空间音频和听觉心理；渲染技术；光线追踪；触觉和触觉；伪触觉；传感器融合；实体界面和触觉重定位；示例应用； 协作虚拟环境和社会XR 共存、远程存在和社会存在；毛骨悚然谷假说；具身代理和自我化身；协作交互；社会XR和元宇宙；情感计算；隐私和伦理问题。
本课程内容分为三部分，包括多媒体信号编码的理论基础和实际系统设计： 1. 多媒体信号编码的理论基础 (a) 语音生成与表示； (b) 音频生成与表示； (c) 图像和视频的获取与表示； (d) 信息论基础，熵的概念； (e) 模拟信号到数字信号的转换，信号量化 2. 网络与通信的理论基础 (a) 网络的基本分层概念； (b) TCP/IP 协议，UDP 协议，实时协议； (c) 网络服务质量（QoS）指标； (d) 网络流量整形原则，多媒体转码； (e) 无线网络原理，宽带网络； (f) 多媒体数据传输，多媒体网络QoS 3. 实际的多媒体编码与网络算法及设计 (a) 语音编码/解码技术与标准； (b) 音频编码技术与标准； (c) 图像编码技术与标准； (d) 视频编码技术与标准； (e) 多媒体数据的自适应传输； (f) 多媒体网络中的错误保护； (g) 图像和视频的无线网络
