主题 1. 自动机 有限自动机（DFA，NFA）。 2. 正则表达式与语言 正则表达式，DFA与正则表达式之间的转换，正则语言的性质。 3. 上下文无关文法与语言 上下文无关文法，语法树，文法的歧义性，规范形式，丘奇-图灵层次结构。 4. 推down自动机 推down自动机（PDA），泵引引理，PDA的性质。 5. 图灵机 图灵机（TM），图灵机的扩展，与计算机的关系。 6. 计算与可判定性 计算性，丘奇-图灵论题，停机问题，其他不可判定问题，归约技术。 7. 不可解问题 P类与NP类，NP完全性。 8. 高级主题与应用 多项式空间图灵机，随机图灵机，素性测试，密码学，博弈论，量子计算。
主题 1. 电子商务导论：电子商务基本概念；不同类型的电子商务；主要组成部分；商业模式；商业问题。 主题 2. 网络系统：互联网基础知识；网络模型；网络系统；超文本传输协议（HTTP）；网络开发/编程（例如，HTML、CSS、JavaScript、React、Node.js）。 主题 3. 加密与互联网安全：安全需求；基本加密技术；加密方法；公钥加密；消息摘要；消息认证；数字签名；数字证书；IPSec；防火墙；SSL/TLS。 主题 4. 互联网支付系统：信用卡支付；电子现金；电子支票；互联网支付服务；移动支付；区块链；加密货币。 主题 5. 电子商务应用与高级主题：各种电子商务应用；案例研究；创业与初创企业；拍卖；高级电子商务主题（例如，推荐算法、Web3、NFT、元宇宙）。
1. 介绍与游戏历史。电子游戏和数字游戏设计与编程的早期起源；街机游戏；一些流行的家用游戏系统；游戏设计方法和原则；以及数字游戏行业的当前发展。 2. 游戏软件、硬件和平台。基于网络；基于游戏机（如PlayStation、Xbox、Switch）；基于PC的手持游戏；移动设备；以及无线游戏平台。 3. 游戏设计原则。游戏心理学和游戏社会学；人类作为信息处理器和游戏环境中的玩家的特性；游戏设计的认知原则；以及游戏设计技术与案例研究。 4. 数字游戏中的编程与实现技术。3D模型；几何；旋转和四元数插值；摄像机控制；纹理；地形；光照；细节层次（LOD）；碰撞检测；着色；以及非写实渲染。 5. 游戏行为与游戏AI。加速；运动分析；游戏物理；路径查找；追逐与逃避；模式移动；群集；障碍物回避；群集行为；学习对手行为；游戏中的搜索与启发式算法；有限状态机；以及决策树。 6. 游戏开发中的语言与工具。C#、C、Unity、Unreal及其他用于游戏各组件的作者工具，如地形生成器和节点编辑器。 7. 电子游戏的社会影响。电子游戏中的社会与文化特性；电子娱乐软件评级；游戏的未来。
主题 1. 业务流程介绍：现代商业环境；面向流程的组织视角；业务流程示例。 主题 2. 业务流程工程：流程分析；流程重构；商业工程与工作流。 主题 3. 工作流基本概念：工作流管理系统的主要组件；BPMN（业务流程建模与表示）标准：流程发现、流程分析、流程重设计、流程实施、流程监控与控制；流程仿真与分析。 主题 4. 高级工作流功能：事件；动态工作流修改；高级连接条件；现有流程模型转换为目标流程模型；业务流程生命周期中的不同角色；定性与定量性能分析；使用着色Petri网进行建模、仿真与分析。 主题 5. 工作流系统架构：应用程序结构；中间件；互联网与移动工作流；新兴技术。 主题 6. 工作流标准：OMG的工作流管理设施；工作流管理联盟标准。 案例研究：研讨课期间将举行案例展示，学生将分组阅读并展示与课程主题相关的实际案例。
1. 物流与运筹学简介：物流与运筹学背景；物流和技术问题 2. 运输：运输模型；车辆路线；路径调度；路线维护；集装箱装载 3. 库存控制：库存成本模型；库存控制 4. 网络流：最大流；多商品流；最小成本流 5. 预测：线性回归模型；非线性回归模型；预测误差 6. 设施选址：最优位置问题 7. 射频识别（RFID）与电子物流：RFID 应用；RFID 技术规范；电子产品代码；物理标记语言
主题 1. 信息系统审计与控制 信息系统审计的性质；审计概念；审计类型；内部控制概念。 2. 管理控制 高层管理控制框架：CobiT、COSO；ISO27001；系统开发管理控制；编程管理控制。 3. 应用控制 边界控制；输入/输出控制；数据验证编辑和控制；处理控制；业务流程控制；测试应用系统。 4. 证据收集与评估 证据的性质；证据收集；计算机辅助审计技术；分析与审查。 5. 信息资产保护 信息安全管理；风险管理概念与方法；信息资产和风险管理的过程与组件。 6. 信息系统审计与控制的应用 信息系统审计与控制在金融系统和行业的应用；巴塞尔标准；案例研究。 7. 业务连续性和灾难恢复 概念；规划过程与组件；案例研究。 8. 高级主题 人工智能在网络安全中的应用，反洗钱
主题 1. 信息检索基础：系统架构；信息检索系统的局限性；评价方法；性能指标；基准测试。 主题 2. 信息检索模型：布尔检索模型；模糊布尔检索模型；向量空间模型；内积相似度；余弦相似度；词频加权方案。 主题 3. 查询处理：查询语言；布尔检索模型的基本查询处理；向量空间模型的查询处理；查询扩展；相关反馈。 主题 4. 索引策略：倒排文件构建；高效字典管理；支持短语搜索和邻近性的索引。 主题 5. 文本聚类：层次聚类算法；自适应聚类算法；k-均值聚类算法。 主题 6. 网络检索：网络特性；爬虫；网页文档的加权方案；网页链接分析。 实验与辅导：评价技术；排名技术；文本处理技术；网络处理技术。
课程 1. 信息安全简介 信息安全为何重要？信息安全关注什么？如何实现信息安全——基本概念、技术及应用。 2. 传统加密技术 经典及现代加密技术，流密码和分组密码，数据加密标准（DES）。 3. 公钥密码与消息认证 公钥密码，公钥算法的类别，消息认证。 4. 数字水印与信息安全 水印概念，水印定义，水印问题，水印攻击，水印分类，水印应用（版权保护、认证与完整性检查、隐藏注释、安全且不可见的通信） 5. 生物特征识别与认证简介 为何需要生物特征识别？生物特征识别是什么？如何设计生物特征系统？生物特征定义与符号；生物特征应用；信息安全；安全技术与系统；认证。 6. 基础技术 生物特征数据采集与生物特征数据库；相关图像处理与模式识别技术，包括数字图像和信号表示、模式提取与分类；生物特征系统性能通过错误率和图表评估。 7. 常见物理生物特征 生物特征的基本物理特性；使用生理特征（如指纹、掌纹、指节、虹膜、面部等）介绍生物特征系统。 8. 常见行为生物特征 生物特征的基本行为特性；行为生物特征系统的基本介绍（如语音、签名和步态识别等）。 9. 多模态生物特征与应用 安全应用：互联网/内网；电子商务；金融服务；移民与归化服务；计算机系统；物理访问；电话系统；考勤与监控。 案例研究： 电子安全与生物特征应用。
主题 1. 知识与信息管理导论：数据、信息与知识；信息处理；信息与知识社会；知识作为企业资产；知识网络；信息管理与知识管理之间的区别；知识生命周期；知识获取、表示、存储与检索、转移、应用与管理。 主题 2. 知识与信息管理方法：知识管理学派：经济学派、组织学派、战略学派；知识管理障碍；文化与技术的影响。 主题 3. 知识与信息获取与表示：各种信息与知识获取技术；信息与知识的不同表示形式，包括规则、框架、语义网络、贝叶斯网络、一阶逻辑、模态逻辑、时序逻辑、本体。 主题 4. 知识与信息处理：信息存储、检索与使用；知识存储、检索与使用，例如生产系统、专家系统、推理引擎；知识转移与交流。 主题 5. 基于知识的决策支持系统：决策支持系统与知识管理的关系；一类基于计算机的信息系统，支持决策活动的知识型系统；根据特定组织的商业环境，制定具体的知识与信息实施方案。 主题 6. 知识管理与应用：知识管理技术；知识管理策略；首席知识官与首席信息官；企业信息门户框架与应用；内容管理；协作门户；电子商务。 实验与案例研究：在实际系统案例中获取、表示与处理知识与信息；使用工具如 Clementine。
1. 数据安全介绍：数据安全环境，制定数据安全计划，数据安全维度，电子安全威胁与漏洞，网络爬虫，网络爬虫响应方法，加密技术。 2. 安全在线交易：公钥基础设施，认证机构，数字签名，哈希函数与认证，数字信封。 3. 使用数字水印的数据保护：数字水印基础，水印技术的期望属性，稳健和脆弱水印，空域水印，频域水印，水印提取，隐写术与数据隐藏。 4. 数字版权保护与数据隐私：防止复制与控制，所有权声明，在线数字内容分发与安全，多媒体内容的水印嵌入与攻击，数据保护标准介绍，以及GDPR和HIPAA等隐私法律。 5. 生物特征安全介绍：生物特征介绍，生物特征在实际系统中的期望属性，不同生物特征模式的优缺点，行为生物特征，生物特征隐私与社会挑战。 6. 基础技术：生物特征数据采集与生物特征数据库；相关图像处理与模式识别技术，包括数字图像和信号表示、模式提取与分类。 7. 生物特征系统性能评估：生物特征验证与错误率，未能获取，误匹配率与误非匹配率，接收操作特性，等错误率，开放集与闭合集性能评估，累积匹配特性，单特征准确率，误识别率与漏识别率。 8. 单模态与多模态系统介绍：指纹、掌纹、虹膜、面部等流行单模态生物特征系统介绍，数据安全标准与部署场景，单模态系统的局限性，多模态生物特征系统与操作模式介绍，特征级、评分级与决策级融合。
1. 众筹与电子金融简介 2. 众筹类型：奖励型、股权型、债权型等 3. 众筹平台、活动与应用 4. 对等计算（P2P计算）：P2P借贷、P2P银行及其他应用 5. 众筹、微型金融与初创企业 6. 超越众筹：众包与众包的商业化 7. 电子交易：技术、系统与算法交易 8. 数字银行：结合创新数字技术的在线和移动银行业务服务，例如战略分析工具、社交媒体互动和注重用户体验
1. 介绍：支付基础；不同类型的支付；监管问题。 2. 安全基础：安全机制回顾（加密、数字签名、哈希函数、认证协议、数字证书、互联网安全）；椭圆曲线加密（ECDLP、ECDSA）；最新哈希函数（SHA-256、RIPEMD-160）。 3. 互联网支付系统：SET和3D信用卡支付协议；电子支票；电子现金；互联网支付服务。 4. 移动支付系统：智能卡支付；Apple Wallet；Google Wallet；其他移动支付系统。 5. 加密货币：区块链；比特币（及其变种，如莱特币）；其他加密货币系统（如以太坊、门罗币、零币）。 6. 相关主题：法律问题；先进/新兴技术；案例研究。 实验：区块链、加密货币和电子支付的实验室练习。 案例研究：区块链、比特币、互联网/移动支付系统的案例研究。
课程内容 1. 金融概论 货币、货币分配、现值分析、基本分析、加权平均资本成本（WACC）。 2. 金融问题的计算技术 预测/预测；分类；技术分析；贴现现金流量分析估值。 3. 投资组合理论与优化 投资组合回报与风险，两资产与多资产投资组合分析，投资组合优化，夏普比率，预期效用。 4. 金融期权简介 衍生品；外汇；随机游走和马尔可夫过程；伊托引理；布莱克-斯科尔斯方程；对冲。 5. 金融期权的计算工具 欧式/美式期权估值；二叉树；CRR参数匹配；希腊字母；蒙特卡洛模拟。 6. 案例研究 客户信用风险分析；外汇预测等。 案例研究：可能涉及由课程讲师规定主题的讲授/辅导/论文阅读/讨论。
1. 分层地址路由；局域网与广域网技术的连接；IP分类地址：IP分类、特殊IP地址、子网地址、多宿主地址；地址解析协议和反向地址解析协议。 2. 高级地址和IP；超网划分；地址块分配；无类地址；斜线表示法；IP数据包格式；ICMP错误报告。 3. 传输协议。传输服务与协议；协议机制，包括错误控制、流量控制和拥塞控制；传输地址；连接控制；连接终止；基于信用的流量控制；愚蠢窗口综合征：Nagle算法；TCP定时器：设置超时；TCP拥塞控制：慢启动、乘法减少和加性增加；TCP数据包格式；TCP状态转换；用户数据报协议。 4. 互联网路由。直接路由与间接路由；路由方法；路由决策；内部网关路由与外部网关路由；路由协议：RIP与OSPF、BGP、自治系统；OSPF路由机制：区域边界路由器、迪杰斯特拉算法；链路状态路由。 5. 简单网络管理协议：管理信息库（MIB）；管理信息结构（SMI）；SNMP协议；设置陷阱。 6. 互联网组播。N对N单播；代理组播与互联网组播；硬件组播；互联网组管理协议（IGMP）；距离向量组播协议（DVMP）；核心基础树（CBT）组播；MOSPF；协议独立组播（PIM）；可靠组播。 7. 互联网服务。BOOTP与DHCP；域名服务（DNS）；反向域名映射；SMTP；POP3；IMAP4；私有网络与安全：虚拟专用网络（VPN）；内联网与外联网；私有网络地址；IP安全（IPSec）；认证头模式与封装安全载荷（ESP）；网络地址转换（NAT）。
课程时长 1. 移动通信及其安全概览 移动通信概念，安全目标，攻击类型，威胁模型，以及基本密码学的回顾。 2. 移动通信网络的安全 蜂窝网络中的访问控制和认证，3G/4G 网络及其安全架构，3G/4G 网络的攻击。 3. WiFi 网络的安全 802.11 协议，WEP，WPA/WPA2，WiFi 网络攻击及威胁评估。 4. Android 安全 Android 系统，Android 安全模型，Android 应用分析，Android 应用逆向工程及监控，Android 应用威胁评估。 5. iOS 安全 iOS 系统，iOS 安全模型，iOS 应用分析。 6. 移动恶意软件 移动恶意软件分类，移动恶意软件检测，移动恶意软件的静态分析，移动恶意软件的动态分析。 7. 选题：移动安全 移动安全的高级或当前主题，如近场通信安全，移动设备管理及 BYOD。
1. 概述：各类攻击类型；威胁模型；密码学在网络安全性中的作用。 2. 密码学功能与服务：对称加密、分组密码；哈希函数；消息认证码；公钥加密、数字签名及认证协议。 3. IP与链路层安全：IP安全与互联网密钥交换协议；路由安全；无线网络安全性。 4. 端到端安全：TCP安全；安全套接字层；安全应用协议示例，如安全外壳、Kerberos及良好加密隐私。 5. 其他主题：域名系统安全性、拒绝服务攻击、僵尸网络、防火墙及入侵检测/预防系统。 实践课：将进行一系列关于网络安全性的工作坊，让学生获得实践经验。
1. 移动计算概览：移动计算的动机、概念、挑战和应用；与分布式计算、互联网计算、泛在计算的关系；移动计算模型。 2. 无线通信与网络：无线通信概念；无线网络分类：蜂窝网络（1G、2G、3G、4G、5G）、WLAN、WPAN、WMAN、卫星网络。 3. 无线自组网络：概念与应用；移动自组网络中的路由；RFID和传感器网络。 4. 无线移动互联网：无线互联网架构；移动设备平台；无线网关；无线应用服务器；同步服务器；消息服务器；移动互联网代理服务（转码、缓存）；数据传播；断开操作（囤积）。 5. 移动性管理：切换和位置管理概念；移动性管理在PLMN中的应用；移动性管理在WLAN中的应用；自适应位置管理方法。 6. 基于位置的服务：LBS应用；移动定位技术；GIS；LBS架构和协议。 7. 移动安全：移动计算中的安全威胁；安全认证（生物识别、OAuth、双因素认证）；数据加密和安全通信（TLS、VPN）；隐私问题。
课程内容 1. 人类视觉、显示器、图形流水线的基本介绍 2. GPU、CG处理、帧缓冲和API 3. 二维建模、基本几何体和光栅化 4. 多边形几何 5. 几何变换 6. 二维视图和裁剪 7. 三维视图和投影 8. 三维物体表示 9. 可见表面检测 10. 照明模型 11. 遮光模型 12. 颜色模型 13. 分层建模 14. 三维场景渲染 项目实验： 项目实验通常会使用当前可用的计算机图形API，如OpenGL、OpenCV、CUDA、DirectX等。学生将接触到基本的帧缓冲控制、像素处理、光栅化、二维绘图、三维变换、投影、场景层次结构、建模对象、颜色和交互式动画等。 案例研究： 如适用，将进行建模和设计系统的案例研究，这些系统在商业应用中被使用。
本课程介绍计算机视觉的基本原理、数学模型及其实际应用。课程涵盖的主题包括图像处理、特征提取、图像分类与检索、目标检测、图像分割和图像合成。这些主题将在传统机器学习和深度学习框架下进行探讨。学生将深入了解计算机视觉的基本概念，并获得解决实际视觉问题的实践经验。
