项目的进展将包括以下阶段。 项目规范 在这一阶段，学生将与项目导师合作，制定一个具体的项目计划，至少包括以下内容： 1. 项目的背景 2. 目标和任务 3. 交付成果 4. 采用的方法论 5. 时间表 项目执行 在完成规范后，项目将被推进，确保目标得以实现；按照时间表生产交付成果。学生和项目导师将定期会面讨论进度。特别是以下方面应得到体现： 1. 遵守时间表 2. 学生工作的目标实现 3. 学生的工作主动性，包括工作、设计和解决问题 4. 学生的好奇心（例如，探究不同现象或尝试不同方法） 5. 学生在项目上投入足够努力 6. 在完成项目的过程中系统地记录数据、设计、结果等 项目报告 项目完成后，学生应具备向他人传播结果的能力，以便他人评审。通过这一传播过程，项目成果可以得到传达，经验可以分享，所学的知识和技能可以保留并转移。以下元素将作为学生成就的证据： 1. 项目日志（记录一年的工作内容） 2. 项目报告（纸质版和电子版） 3. 演示 4. 问答环节中的表现 5. 展示
项目的进展将包括以下阶段： 项目规格 在这一阶段，学生将与项目导师合作，制定一个具体的项目计划，至少包括以下内容： 1. 项目的背景 2. 目标和任务 3. 交付成果 4. 采用的方法 5. 时间表 项目执行 项目将按计划进行，确保目标得以实现；交付成果将按照时间表生产。学生和项目导师将不断开会讨论进度。特别是应展示以下内容： 1. 遵守时间表 2. 学生工作的目标实现 3. 学生的工作主动性，包括工作、设计和解决问题 4. 学生的好奇心（例如，探究不同现象或尝试不同方法） 5. 学生在项目上投入足够努力 6. 在项目实施过程中系统地记录数据、设计、结果等 项目报告 学生应具备传播结果的能力，以便他人审查。通过这一传播过程，项目成果可以传达，经验可以分享，学到的知识和技能可以保留和转移。以下元素将是证明成果的重要证据： 1. 项目日志（记录一年的工作内容） 2. 项目报告（纸质版和电子版） 3. 演示 4. 问答环节的表现 5. 展示
学生需在导师指导下，选择学科方向并确定项目主题，同时配备具备人工智能和数据分析专长的联合导师。学生需在项目中展示其学科知识和AIDA知识，并接受两位导师的指导。项目应体现对数据分析和信息解读的分析与解释能力，使用从相关课程中学到的原则和技术。学生还需在选定的应用领域展示显著的分析能力，最好是研究能力。项目进展包括项目规范、项目执行和项目报告三个阶段。
本课程旨在为学生提供数字信号处理（DSP）的基本概念和实用知识，这对于许多通信和多媒体应用至关重要。理论和实际实现并重。 课程大纲： 1. 引言 1.1 为什么需要DSP？典型的DSP系统。构建DSP系统的基本步骤。 2. 离散傅里叶变换和卷积 2.1 傅里叶级数和连续时间傅里叶变换，吉布斯现象，香农采样定理。离散傅里叶变换（DFT），DFT的性质，使用DFT进行傅里叶分析。快速傅里叶变换（FFT）算法。 2.2 DSP系统。线性卷积及其实现。卷积定理。分段卷积。 2.3 Z变换。性质。与傅里叶变换的关系。Z域的极点和零点。 3. 有限冲激响应（FIR）和无限冲激响应（IIR）数字滤波器的设计 3.1 FIR滤波器的设计阶段。设计方法——窗函数法。设计低通、带通和高通FIR滤波器。线性相位响应滤波器及其设计。 3.2 IIR滤波器的差分方程、单位冲激响应和传递函数。IIR滤波器的实现。IIR滤波器的极点、零点和稳定性。IIR滤波器的频率响应。案例研究：一阶和二阶IIR滤波器设计。设计高阶IIR滤波器。 4. 随机信号处理 4.1 随机过程复习，概率分布函数，期望值，方差和标准差。应用——相关性计算：协方差，互相关，无偏互相关，自相关。应用——去噪：白噪声和有色噪声，功率谱密度，周期图，维纳滤波，韦尔奇方法。 5. 自适应滤波器 5.1 相关消除器。使用维纳滤波进行相关消除。最速下降算法。基本的维德罗-霍夫LMS算法。应用——主动噪声消除。 实验： 1. Python在DSP实验中的应用。 2. DFT的性质和快速傅里叶变换。 3. FIR滤波器的分析和设计。 4. 统计数字信号处理。
课程大纲： 1. 多媒体通信的终端/编解码支持 可扩展编码：信噪比可扩展性、空间可扩展性、时间可扩展性和细粒度可扩展性（FGS） 错误控制：错误传播、错误恢复编码技术 速率控制：速率控制概念、MPEG TM5速率控制算法 2. 多媒体通信的传输层支持 TCP拥塞控制，TCP延迟分析，TCP吞吐量分析，带宽分配。媒体传输协议：实时传输协议（RTP）和实时控制协议（RTCP）；信令协议：实时流协议（RTSP） 3. 服务质量（QoS） 综合服务（intserv）：体系结构和服务模型、资源预留协议（RSVP）、互联网中的包调度机制 差异服务（diffserv）：框架和概念、保证服务和加速服务、包分类、路由器内部和包丢弃技术 4. 多媒体流媒体系统 流媒体架构：实时流媒体和按需流媒体、内容分发网络（CDN）、数据共享技术、支持交互操作、点对点（P2P）视频流技术、视频点播和IPTV案例研究 实验/小型项目： 1. 多媒体网络 2. 多媒体流媒体
项目的进展将包括以下阶段： 项目规范 在这一阶段，学生将与项目导师合作，制定一个具体的项目计划，至少包括以下内容： 1. 项目的背景 2. 目标和任务 3. 交付成果 4. 采用的方法论 5. 时间表 项目执行 项目将按计划进行，确保目标得以实现；交付成果将按照时间表生产。学生和项目导师将定期会面讨论进度。特别是以下方面应得到体现： 1. 遵守时间表 2. 学生工作的目标实现 3. 学生在工作、设计和解决问题方面的主动性 4. 学生的好奇心（例如，探究不同现象或尝试不同方法） 5. 学生在项目上投入足够努力 6. 在完成项目的过程中系统地记录数据、设计、结果等 项目报告 学生应具备传播结果的能力，以便他人审阅。通过这一传播过程，项目成果可以得到沟通，经验可以分享，学到的知识和技能可以保留和转移。以下元素将作为成果的证据： 1. 项目日志（记录一年的工作内容） 2. 项目报告（纸质版和电子版） 3. 演示 4. 问答环节中的表现 5. 展示
课程大纲： 1. 视频制作与广播简介 视频制作与广播系统的构成元素。香港的视频服务。视频制作与广播标准及当前发展。 2. 视频制作基础 视频制作流程。数字视频编辑。AI视频创作。 3. 视频制作设备 数字摄像机和视频摄像机，图像传感器，传感器架构。 4. 数字视频编码基础 数字视频表示，数字视频压缩，帧内编码，运动估计与补偿。视频压缩的最新趋势。 5. 数字视频广播基础 数字视频编码标准和视频编解码器——MPEG-2，H.264，HEVC，VP9 和 AV1。视频传输层。传输层。 6. 数字视频传输协议 数据封装，复用与解复用。传输协议：包结构：节目关联表（PAT），节目映射表（PMT）和条件访问表（CAT），MPEG-2 传输流（MPEG-2 TS），MPEG-2 程序流（MPEG-2 PS）。数字电视的条件访问。实时传输协议（RTP）。 7. 数字视频的错误控制 视频通信的服务质量要求。数字视频的错误恢复和隐藏技术。 8. 数字视频广播技术与标准 数字电视中的信道编码以控制错误，块码和卷积码，数字电视中的级联编码。数字调制，不同的调制方案——PSK，QPSK，QAM，编码正交频分复用。 9. 互联网协议电视（IPTV）和点播电视（OTT TV） IPTV 与 OTT 的区别。互联网上的视频流。内容分发网络（CDN），OTT 平台，OTT 业务运营，OTT 广告。 实验： 1. 视频创作与编辑 2. 用于广播系统的数字视频编码
本课程将为学生提供开发互联网和网络应用的基本原理和实用编程技能。它使学生能够掌握客户端和服务器端编程的开发技能，特别是数据库应用。学生将有机会通过基于客户端/服务器网络编程各组件的编程练习来实践这些概念。 课程大纲： 1. 客户端/服务器计算简介 客户端/服务器计算的基本原理；客户端/服务器系统的特征和应用领域；两层与三层客户端/服务器解决方案的比较；网络编程模型；交互式网络。 2. 客户端网络编程 客户端网络编程的优势和局限性。基于 HTML、CSS、JavaScript、jQuery、AJAX、JSON 的基本概念和开发。 3. 服务器端网络编程 服务器端编程的方法。服务器端网络编程的优势和局限性。基于 Node.js 和 RESTful API 的服务器端编程框架。 网络应用开发：开发网络应用；同步和异步技术的比较。 4. 网络数据库应用 网络数据库应用：多层架构；网络数据库应用的基本原理：存储、管理和检索数据。 实验： • 客户端网络应用编程。 • 服务器端网络应用编程。 • 数据库驱动的网络设计。 • 网络数据库应用。
项目的进展将包括以下阶段。 项目规范 在这一阶段，学生将与项目导师合作，制定一个具体的项目计划，至少包括以下内容： 1. 项目的背景 2. 目标和任务 3. 交付成果 4. 采用的方法 5. 时间表 项目执行 在规范制定完成后，项目将被推进，确保目标得以实现；根据时间表生产交付成果。学生和项目导师将不断开会讨论进度。特别是需要展示以下内容： 1. 遵守时间表 2. 学生工作实现目标 3. 学生的工作主动性，包括工作、设计和解决问题 4. 学生的好奇心（例如，探究不同现象或尝试不同方法） 5. 学生在项目上投入足够努力 6. 在完成项目过程中系统地记录数据、设计、结果等 项目报告 项目完成后，学生应具备传播结果的能力，以便他人评审。通过这一传播过程，项目成果可以传达，经验可以分享，所学的知识和技能可以保留和转移。以下元素将是证明学生成就的重要证据： 1. 项目日志（记录一年的工作内容） 2. 项目报告（纸质版和电子版） 3. 演讲 4. 问答环节的表现 5. 展示
课程大纲： 1. 图像处理 1.1 数字图像的基本原理：数字图像表示与视觉感知，图像采样与量化。 1.2 图像增强：直方图处理；中值滤波；低通滤波；高通滤波；空域滤波；线性插值，缩放。 1.3 图像编码与压缩技术：标量和矢量量化；码字分配；熵编码；变换图像编码；小波编码；编解码器实例。 1.4 图像分析与分割：特征提取；直方图；边缘检测；阈值分割。 1.5 图像表示与描述：边界描述符；链码；傅里叶描述符；骨架化；纹理描述符；矩。 2. 音频处理 2.1 数字音频的基本原理：采样；抖动；量化；听觉模型；A/D和D/A转换；均衡。 2.2 音频压缩：关键带宽；听觉阈值；幅度掩蔽；时间掩蔽；波形编码；感知编码；编解码器：MP3，AC-3，杜比数字 2.3 主动噪声控制（ANC）：前馈，反馈和混合ANC；次级路径效应；LMS和FXLMS算法；深度ANC 2.4 音频降噪：频谱减法；基于深度神经网络的方法：频谱掩蔽；去噪自编码器；DCCRN；U-Net；WaveNet；Wave-U-Net 实验课程： 1. 图像处理与压缩技术 2. 数字音频与音频增强
课程大纲： 1. 光纤 1.1 光纤导波原理，单模和多模光纤及其传输特性。 2. 激活和被动组件 2.1 发光二极管（LED）和半导体激光器：工作原理和特性。半导体光检测器：PIN和APD。光放大器：掺铒光纤放大器（EDFA）。 2.2 耦合器、隔离器、环形器、波分复用器和解复用器。 3. 光通信系统 3.1 传输损伤：噪声、色散、非线性和串扰。误码率（BER）、Q因子和接收灵敏度。 3.2 点对点链路设计：功率预算和功率罚值。 3.3 波分复用（WDM）。多段WDM链路的设计。 3.4 合理光传输系统。 4. 光通信网络 4.1 WDM增/减复用器，WDM光网络的基本架构。无源光网络（PON）。 实验课： 实践工作： 1. 光纤被动组件测量，常用光纤光测试和测量技术。
本课程旨在使学生掌握各种语音相关产品和服务背后的前沿理论和技术，如移动电话、语音搜索、互联网电话、对话系统、语音生物特征识别和语音克隆。课程将涵盖语音处理和识别系统的理论基础、算法和实际问题。课程强调近期深度学习和深度神经网络的发展如何革新这些系统。完成本课程后，学生将了解当前语音技术所能提供的内容，并能够将语音处理技术应用于工业和商业应用。
课程大纲： 1. 半导体微技术基本概念 1.1 半导体 1.2 p-n结二极管 1.3 薄膜技术 2. 光刻 2.1 光刻工艺 2.2 去除技术 2.3 光掩模制造 2.4 曝光系统和光源 2.5 光学和电子显微镜 3. 热氧化、扩散和离子注入 3.1 氧化工艺 3.2 基本扩散工艺 3.2.1 结的形成与表征 3.2.2 生成深度与杂质分布测量 3.3 离子注入 3.3.1 离子注入技术 3.3.2 通道效应、晶格损伤与退火 3.3.3 离子注入相关工艺 4. 薄膜形成与沉积 4.1 蒸发 4.1.1 动力学气体理论 4.1.2 灯丝、电子束和闪光蒸发 4.2 磁控溅射 4.3 化学气相沉积 4.4 薄膜外延 4.4.1 气相外延 4.4.2 薄膜掺杂 4.4.3 分子束外延 4.5 材料表征与薄膜分析 4.5.1 缺陷 4.5.2 结构、成分与性质 5. 物联网设备技术与封装 5.1 物联网设备简介 5.2 传感技术 5.2.1 光二极管用于光学检测 5.2.2 智能LED分光光度计 5.2.3 温度与应变敏感 5.2.4 健康监测 5.3 高级封装 实验： 1. 薄膜沉积与器件制造
1. 介绍物联网（IoT） - IoT 的历史背景 - IoT 系统堆栈：传感器、边缘计算、网络、云计算 - IoT 如何促进创新产品和服务 2. 物联网电子技术 - 电子信号概览（包括采样和奈奎斯特定理） - 通用输入/输出（GPIO）和脉宽调制（PWM） - 模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）概念 - 用于物联网的微控制器和计算机（如 Arduino、Raspberry Pi 等） 3. 物联网传感器 - 常见用于物联网应用的传感器概览 - 不同传感器的采样频率和带宽要求 - 在物联网开发套件中接口常见传感器和执行器 4. 物联网软件与数据分析 - 物联网开发套件的库和示例应用（如 Arduino） - 为不同物联网服务选择开发编程语言 - 网站服务器和 web 服务 - 使用机器学习技术的数据分析 5. 低功耗广域网（LPWAN） - 实时数据传输和可靠信号数据 - 不同物联网设备之间交换信息的协议 - 物联网通信协议：Sigfox、LoRa、NB-IoT 等 6. 物联网综合项目 - 巩固并应用本课程所学知识进行物联网项目
本课程为学生提供以下关键主题： 1. 工程研究中的研究哲学与伦理：研究哲学和目的概述，如实证主义/诠释主义；研究在社会中的意义；研究伦理的重要性；工程研究中的专业伦理规范和政策；研究中的伦理决策；研究中的安全考虑；案例研究。 2. 科学研究方法：观察和描述；因果关系；分析与综合；假设、演绎、归纳、假设检验；系统建模；行动研究、基于设计的方法；数学建模和数值计算；概率、随机性和逻辑。 3. 开展研究：制定研究计划的过程；研究问题的表述；可行性与重要性研究；文献综述的批判性审查；实验和装置设计；人类信息的测量、问卷设计；定量研究与定性研究或混合方法、实证研究；分类与抽样；实验数据的分析；测量误差、有效性和不确定性分析；研究结果的报告。 4. 写作与展示技巧：准备研究文档的工具；研究提案的准备；研究论文写作与风格；论文写作与风格；口头和海报展示。
内容仅供参考。各部分内容及其权重将根据学生具体需求进行调整。 1. 饭店与旅游行业的书面沟通 选择和组织相关的内容；在职场函电和报告中使用适当的格式、词汇、语法结构和风格。 2. 语言适宜性 在口语和书面英语中使用与语境相符的语言。 3. 语言发展 提高和扩展学生在语法、词汇和发音方面的相关特征。
本课程将涵盖以下主题： • 人类语言的性质 • 以下语言学研究领域的介绍： a) 音位学（声音、辅音、元音等） b) 音系学（音位、异位音、共articulation效应等） c) 词法学（词素、词缀、词形变化等） d) 句法学（句子结构、成分测试、短语结构树等） e) 语义学（语义特征、语义角色、词汇关系等） f) 语用学（语境、指代、预设等）
本课程的主要目标是培养学生对塑造当代英语文化生活的关键因素的意识和理解。为了提高学生的全球交际能力，学生将分析英语在不同国家和地区媒体、公共话语、公共政策和地方实践社区中的不同角色。该课程主要关注英语内圈国家，包括英国、美国、加拿大、澳大利亚和新西兰。同时，课程还特别关注英语外圈地区，如香港、新加坡和印度，以及扩展圈国家，如韩国和日本。对英语文化的考察本质上是对批判性文化分析的练习，进一步加深学生对语言和社会之间众多影响因素的理解，摒弃单一文化实体的概念。
本课程旨在向学生介绍沟通在商业各个领域有效管理中的作用，并教授其实用的沟通技巧。它将沟通技能与有效管理者反思实践相结合，探讨管理者必须承担的多方面任务和责任。课程强调管理者需要与员工合作，解决包括人力资源、工作流程结构和个人工作关系在内的各种多样问题。管理者需要运用沟通技巧预防潜在冲突，并与员工和谐共事。沟通技巧通常是在晋升管理职位时在工作中学习的。结果，许多有潜力成为有效管理者的人员因未掌握所有有效管理者所需的基本沟通技巧而失败。本课程对所有即将进入专业职场的学生都有意义，无论他们选择的是工程、会计还是护理专业，都能为他们提供谈判和管理职场责任的技能。学生将学习基本的管理沟通问题，包括工作场所变革的管理、领导沟通和工作场所冲突。他们还将了解如何管理虚拟团队以及当今管理者面临的各种职场多样性问题。在大学期间学习这些技能将使他们具备知识，从而有志于追求管理职位。此外，发展这些沟通技能可能有助于他们更好地管理大学期间的团队作业。
本课程为香港理工大学人文学院的学生提供了在生成式AI时代导航英语学术写作、研究和交流所需的基本技能。针对英语授课的大学，课程旨在负责任地整合AI工具，以满足学术标准，同时培养关于伦理、隐私和文化敏感性方面的批判性思维，无论是在本地还是全球背景下。 学生将学习如何利用AI技术撰写论文、完善语言、分析数据、开展研究，并在多元文化学术环境中有效协作。课程强调发展新的学术读写能力，教授学生如何批判性地评估AI生成的内容，确保作品的原创性和完整性，并适应由AI进步带来的学术交流变化。 通过结合动手工作坊、案例研究和反思性作业，学生将获得在写作和研究过程中使用AI工具的实际经验。他们还将探讨AI带来的挑战和机遇，包括其对创造力、作者身份和学术话语未来的影响。 通过本课程的学习，学生将具备在AI增强教室和未来职业生涯中脱颖而出的技能，准备好在日益AI驱动的学术和专业世界中以清晰、专业和适应性强的方式进行沟通。
