市场营销概览：什么是市场营销以及它为什么重要？市场营销过程。 制定市场营销策略和市场营销计划：市场营销计划和战略规划工具。 市场营销与社会：市场营销对个体消费者、社会和其他企业的影响力；市场营销伦理与企业社会责任。 理解市场：分析市场营销环境；消费者行为；企业购买行为；市场营销研究与信息系统。 创造价值：市场细分、目标市场与定位；产品与服务；价格；分销；促销。
沉浸式课程在5至7天内进行。内容可能根据最新的技术发展、地点和参与者兴趣而有所不同。不过，该课程围绕两个支柱展开： 1. 了解本地、区域和国家的创业生态系统 • 中国内地经商概览 • 创业生态系统中的利益相关者 • 最新的技术发展趋势 • 政府支持及相关政策 2. 实践中的创业心态 • 创新创业分析能力 • 创造力和解决问题的能力 • 项目管理技术 • 团队建设和人际交往能力
实地考察为期5至7天，围绕选定的动态地点的‘创新生态系统’展开。具体目标和具体内容将根据热点问题和参与者的兴趣有所不同。 两个主要主题是： 1. 整合 - 深化对程序中各种科学、技术和创业主题之间联系的理解； 2. 了解本地、区域和全球创新环境 - 深化对关键社会、经济和技术趋势对地理背景下创新和创业影响的理解。
整个学期，学生将参加由不同行业资深高管举办的最多13次工作坊，通过这些工作坊，他们将了解并掌握以下主题——信任与诚信；文化智能与全球视野；情绪智能与人际关系；冲突管理；影响力领导；从失败中前进；时间与生活管理；职业发展；有效演讲。每堂讲座课涵盖一个主题，包括高管分享、互动活动、简短讨论和反思环节。学生将分组进行结构化的导师指导讨论，与高管互动。采用翻转课堂模式：一半的课程包括课前工作（如调查、练习）。学生将根据选定的阅读列表完成一份书评。
本课程介绍市场营销的基本原理和概念，为学生进一步学习该领域奠定分析基础。内容帮助学生更好地理解组织中的价值创造、营销伦理、文化多样性和全球化。课堂活动和评估活动培养学生的团队合作能力、英语沟通能力、运用相关概念框架分析商业情况以及创造性思维。
工作整合教育（WIE）是指“在与学生未来职业相关的组织环境中进行的工作为基础的学习经历，或发展对职业有价值的通用技能。”作为学院BBA教育中不可或缺且必修的组成部分，WIE促进了课堂知识、技能和能力与现实世界的整合，使学生在毕业时能够获得宝贵的工作经验及全职就业所需的实践准备。
科学研究的基本特征 研究过程概览：问题定义；变量类型；理论构建 研究设计元素：探索性研究；描述性研究；假设检验研究；因果研究 vs. 相关研究；干预、研究环境、分析单位与时间范围 实验设计：变量操纵；内部有效性威胁；实验设计类型 测量：变量测量；量表测量 数据收集方法：观察；访谈；问卷调查 抽样策略：概率抽样与非概率抽样；统计功效与样本量 统计学 I：数据分析与解释：数据编辑、描述、汇总与绘图；可靠性系数；关系强度 统计学 II：数据分析与解释：两独立组的均值比较；三或更多独立组的均值比较；事后成对比较；双因素方差分析；交互作用效应的检验与解释 统计学 III：数据分析与解释：简单回归；多元回归分析；多重共线性与容忍度/方差膨胀因子（VIF）；探索性因子分析与可靠性分析；数据科学
人力资源规划：人力资源规划的过程及其与企业目标和战略的联系；人力资源信息系统的作用。 招聘与选拔：比较和对比招聘、选拔和评估员工的各种方法和技术。 员工学习与发展：影响组织在员工学习与发展方面投资的关键决策，职业生涯管理；各种培训和发展方法；培养终身学习者的原则。 员工奖励与薪酬：奖励与薪酬系统的重要性、目的和范围；社会、经济、政治和文化背景对薪酬和福利的影响。 绩效管理：绩效管理与评估的目的；衡量员工绩效的不同方法；绩效评估中常见的问题。 员工关系与伦理：员工关系（如工会、沟通、健康与安全）日益重要的性质和影响；人力资源管理实践中的伦理重要性。 基于人工智能的人力资源管理实践：人工智能招聘工具、定制化培训、辅导以及基于人工智能的绩效评估和反馈的应用与影响。
本课程提供组织内员工培训与发展（T&D）的技能和知识，这是人力资源管理（HRM）的关键领域，并展示了培训与发展对个人和组织效能的贡献。 培训与发展的组织角色：学习、教育与培训与发展的联系；培训与其他人力资源功能的关系；评估培训与发展对提升组织绩效的贡献。 学习理论：学习过程；学习曲线；学习风格；良好学习目标的定义与标准。 培训与发展需求评估：系统化的培训与发展方法；需求评估过程：组织分析、人员分析和任务分析；培训需求评估方法。 培训方法和技术：选择不同的培训方法；基于技术的培训方法的应用。 培训活动的管理：选择培训提供商；建立培训中心。 培训活动的评估：培训的转移；培训评估的原因；评估过程；四层次模型：反应、学习、行为和结果。 员工发展：员工发展的意义；继任规划。
决策 感知 个性 动机 权力 说服 伦理 文化 群体与团队
基于社会心理学、组织行为学、社会学及其他相关学科的广泛科学进展，本课程探讨领导力的出现及其有效性。学生将增强对个人领导风格的认识，并学习人际交往、团队和组织中有效领导的整个谱系。学生将学习影响他人时的基本原则、特征和过程。他们还将学习理解领导者面临的文化差异和伦理细微之处。
创新与创业的性质与发展：定义创新、创业与创造力；创新与创业之间的区别；创新与创业过程。 创新：评估个体的创造力、行为及心理方面的创造力；创意生成、创造力工具和技术；团队中的创造力。 创业：创新与竞争优势；创新战略框架；创新的组织问题；创新在竞争环境中的应用；创新来源、创新选择、组合管理、资源分配、创新想法的有效实施；颠覆性创新理论；风险管理。 创业：创业机会：发现或创造；创业机会的评估与利用；企业家的个人特征、态度、动机与行为分析；企业家的伦理与社会责任；商业模式；精益创业；商业计划。
学生将每周或每两周听取由选定的创新与创业实践者分享的内容。这些个人将分享他们遇到的挑战、如何克服障碍以及在创新与创业方面的其他见解。具体主题将根据邀请的演讲者有所不同。然而，研讨会旨在围绕整合——回忆并应用其他课程的知识来理解案例；以及反思——考虑从分享中学到的知识对自己创新与创业旅程的相关性，以培养实用智慧。
本课程概述了现代企业中信息技术（IT）在商业应用中的战略和管理问题。主题包括：全球商业中的信息技术（IS）；IT基础设施；新的IT趋势（云计算、移动计算、社交媒体、商业智能/大数据、人工智能、通用人工智能、数据科学、区块链）；网络革命（Web 2.0/3.0、物联网、电子商务、社交电商）；组织应用（企业系统、供应链管理、客户关系管理）；实施和管理IT（IT外包、IS安全与控制）。
本课程概述了现代企业中商业分析的战略和管理问题。完成本课程后，学生将能够掌握商业分析的基本问题：商业分析概述（商业分析介绍、数据分析思维、数据科学解决方案）、预测建模（预测建模介绍、预测分析）、规范性分析（优化和模拟介绍）、决策分析（什么是好的模型？模型性能可视化、数据挖掘和文本分析介绍）。学生将学习人工智能、云计算和大数据之间的关系，并理解它们如何在商业分析中进行集成和应用。
知识管理已成为现代组织提升竞争力和改善绩效的重要来源。知识管理的理论与应用横跨战略管理、组织行为、市场营销、人力资源管理和信息系统等多个学科。本课程将为学生提供当前知识管理概念、原则及支持技术的坚实基础。通过案例研究和实际项目，帮助学生全面了解知识管理在企业组织中的应用。
本课程为学生提供了对人工智能和大数据等前沿技术的深刻理解，具体涵盖以下内容： 人工智能在商业中的应用 • 机器学习 • 人工神经网络和深度学习 • 自然语言处理 • 计算机视觉 • 机器人技术 • 生成式人工智能 • 代理人工智能 大数据概念与应用 • 大数据介绍——4V特性，数据来源、类型、基础设施、生命周期等 • 大数据存储——关系型和非关系型数据库，如RDBMS、NoSQL和NewSQL数据库 • 大数据处理技术与应用——Apache软件，包括Hadoop、Cassandra等 • 大数据应用案例 • 大数据分析与可视化——使用Altair AI studio进行机器学习 • 使用Tableau进行可视化 • 人工智能和大数据行业研讨会 人工智能和大数据在创新商业解决方案中的应用
广告和促销在营销中的作用 / 促销活动情况分析 / 传播过程 / 营销传播的不同形式和工具 / 促销组合要素 / 营销传播中的社会、伦理和法律问题 / IMC计划的目标和目标 / IMC活动的开发 / IMC计划有效性的方法和测量
消费者行为导论 消费者决策过程（MAO，问题识别；判断与决策；决策后过程） 消费者信息处理过程（曝光、注意与感知；记忆与知识、态度） 社会与文化对消费者选择的影响（个性、参照群体、社会影响与文化）
- 市场调研导论/研究问题与研究目标 - 数据来源概览 - 定性方法与调查方法 - 测量与问卷设计 - 抽样程序与样本大小 - 准备分析数据（包括描述性统计） - 单变量数据分析（包括单样本t检验） - 双变量分析（包括均值比较检验、卡方检验、相关分析和简单线性回归） - 多变量数据分析（包括因子分析和多元回归）
